如何解决下面的代码片段中Tensor占位符和Numpy结果有何不同?
代码段:
np.random.seed(101)
init =tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:
sess.run(init)
print(sess.run(x,feed_dict={x:np.random.uniform(0,1,(1,no_of_features))}))
print(np.random.uniform(0,no_of_features)))
结果是:
[[0.5163986 0.57066756 0.02847423 0.17152166]]
[[0.68527698 0.83389686 0.30696622 0.89361308]]
我要怎么做才能在两个语句中获得相同的结果
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