使用DTrace对FreeBSD内核进行性能分析

如何解决使用DTrace对FreeBSD内核进行性能分析

我希望通过FreeBSD缩短接口销毁时间。在运行from scipy.stats import t as tdist def welch_ttest(m1,m2,s1,s2,n1,n2): numerator = m1 - m2 denominator = np.sqrt((s1 ** 2) / n1 + (s2 ** 2) / n2) t = numerator / denominator dof_numerator = ((s1 ** 2) / n1 + (s2 ** 2) / n2) ** 2 dof_denominator = ((s1 ** 4) / (n1 ** 2) / (n1 - 1) + (s2 ** 4) / (n2 ** 2) / (n2 - 1)) dof = dof_numerator / dof_denominator p_half = tdist.cdf(t,dof) if p_half > 0.5: p_final = 2 * (1 - p_half) else: p_final = 2 * p_half return t,p_final # returning t to check the validity of the function 的测试计算机上,销毁数千个接口需要花费几分钟,而且-诚然-我的用例可能是不寻常的,我想了解长时间使用该系统的情况。

根据我的初步观察,我能够确定大部分时间都花在了-CURRENT内部。因此,为了分析此功能,我想出了以下DTrace脚本:

if_detach_internal()

通过挂接#!/usr/sbin/dtrace -s #pragma D option quiet #pragma D option dynvarsize=256m fbt:kernel:if_detach_internal:entry { self->traceme = 1; t[probefunc] = timestamp; } fbt:kernel:if_detach_internal:return { dt = timestamp - t[probefunc]; @ft[probefunc] = sum(dt); t[probefunc] = 0; self->traceme = 0; } fbt:kernel::entry /self->traceme/ { t[probefunc] = timestamp; } fbt:kernel::return /self->traceme/ { dt = timestamp - t[probefunc]; @ft[probefunc] = sum(dt); t[probefunc] = 0; } entry fbt探针,我希望得到return调用的每个函数的函数名称和累积执行时间的列表(无论堆栈深度),然后过滤掉其他任何内容。

但是,我得到的是这样的(破坏了250个接口):

  callout_when                                                   1676
  sched_load                                                     1779
  if_rele                                                        1801
[...]
  rt_unlinkrte                                            10296062843
  sched_switch                                            10408456866
  rt_checkdelroute                                        11562396547
  rn_walktree                                             12404143265
  rib_walk_del                                            12553013469
  if_detach_internal                                      24335505097
  uma_zfree_arg                                        25045046322788
  intr_event_schedule_thread                           58336370701120
  swi_sched                                            83355263713937
  spinlock_enter                                      116681093870088
[...]
  spinlock_exit                                      4492719328120735
  cpu_search_lowest                                 16750701670277714

为至少某些功能命名信息似乎是有道理的,但是我希望if_detach_internal()是列表中的最后一个条目,而花费的时间不会更长,因为该功能位于列表的顶部。我正在尝试分析的调用树。

显然不是这样,因为我也正在用看似疯狂的执行时间来获取其他功能(if_detach_internal()uma_zfree_arg()等)的度量。这些结果完全消除了我对DTrace在这里告诉我的一切一切的信任。

我想念什么?这种方法听起来很合理吗?

解决方法

我将在我的评论之前加上以下事实:我没有在FreeBSD上使用DTrace,仅在macOS / OS X上使用过。所以这里可能存在一些我不知道的特定于平台的东西。顺便说一句:

  • 我对您使用全局关联数组t感到有些不安。您可能希望使该线程成为本地线程(self->t,因为就目前而言,如果同时从多个线程中调用if_detach_internal,您的代码可能会产生垃圾结果。
  • 您对全局dt变量的使用同样危险且线程不安全。 确实应该this->dt无处不在(子句局部变量)。
  • 需要注意的另一件事是,fbt:kernel::entry /self->traceme/动作将为{ {1}}本身。这是因为后一个函数当然与通配符匹配,操作按照它们在脚本中出现的顺序执行,因此到通配符if_detach_internal操作的谓词为选中时,非通配符操作将设置entry两次设置这样的时间戳应该不会造成不良影响,但是从编写代码的方式来看,您可能没有意识到这实际上是什么这样做会导致问题,如果您进一步修改该行。

不幸的是,DTrace范围规则非常不直观,因为默认情况下,所有内容都是全局的且线程不安全。是的,即使编写了大量的DTrace脚本代码,这仍然时不时地困扰着我。

我不知道遵循上述建议是否可以完全解决您的问题;如果不是,请相应地更新您的问题,然后在下面给我留言,我会再看一遍。

,

这是一个非常简单但非常有用的dTrace脚本的另一种变体,我经常使用它来查找任何内核实际上在其大部分时间上都在哪里:

#!/usr/sbin/dtrace -s

profile:::profile-1001hz
/arg0/
{
    @[ stack() ] = count();
}

这将分析内核的堆栈跟踪,并且当脚本通过CTRL-C或其他方法退出时,它将打印如下内容:

             .
             .
             .
          unix`z_compress_level+0x9a
          zfs`zfs_gzip_compress+0x4e
          zfs`zfs_compress_data+0x8c
          zfs`zio_compress+0x9f
          zfs`zio_write_bp_init+0x2b4
          zfs`zio_execute+0xc2
          genunix`taskq_thread+0x3ad
          unix`thread_start+0x8
          703

          unix`deflate_slow+0x8a
          unix`z_deflate+0x75a
          unix`z_compress_level+0x9a
          zfs`zfs_gzip_compress+0x4e
          zfs`zfs_compress_data+0x8c
          zfs`zio_compress+0x9f
          zfs`zio_write_bp_init+0x2b4
          zfs`zio_execute+0xc2
          genunix`taskq_thread+0x3ad
          unix`thread_start+0x8
         1708

          unix`i86_mwait+0xd
          unix`cpu_idle_mwait+0x1f3
          unix`idle+0x111
          unix`thread_start+0x8
        86200

这是一个示例堆栈跟踪集以及该堆栈跟踪被采样的次数。请注意,它会最后打印最频繁的堆栈跟踪。

因此,您可以立即查看采样频率最高的堆栈跟踪-这将是内核花费大量时间的地方。

还请注意,堆栈轨迹以您认为相反的顺序打印-最外面的最上面的调用最后打印。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


依赖报错 idea导入项目后依赖报错,解决方案:https://blog.csdn.net/weixin_42420249/article/details/81191861 依赖版本报错:更换其他版本 无法下载依赖可参考:https://blog.csdn.net/weixin_42628809/a
错误1:代码生成器依赖和mybatis依赖冲突 启动项目时报错如下 2021-12-03 13:33:33.927 ERROR 7228 [ main] o.s.b.d.LoggingFailureAnalysisReporter : *************************** APPL
错误1:gradle项目控制台输出为乱码 # 解决方案:https://blog.csdn.net/weixin_43501566/article/details/112482302 # 在gradle-wrapper.properties 添加以下内容 org.gradle.jvmargs=-Df
错误还原:在查询的过程中,传入的workType为0时,该条件不起作用 <select id="xxx"> SELECT di.id, di.name, di.work_type, di.updated... <where> <if test=&qu
报错如下,gcc版本太低 ^ server.c:5346:31: 错误:‘struct redisServer’没有名为‘server_cpulist’的成员 redisSetCpuAffinity(server.server_cpulist); ^ server.c: 在函数‘hasActiveC
解决方案1 1、改项目中.idea/workspace.xml配置文件,增加dynamic.classpath参数 2、搜索PropertiesComponent,添加如下 <property name="dynamic.classpath" value="tru
删除根组件app.vue中的默认代码后报错:Module Error (from ./node_modules/eslint-loader/index.js): 解决方案:关闭ESlint代码检测,在项目根目录创建vue.config.js,在文件中添加 module.exports = { lin
查看spark默认的python版本 [root@master day27]# pyspark /home/software/spark-2.3.4-bin-hadoop2.7/conf/spark-env.sh: line 2: /usr/local/hadoop/bin/hadoop: No s
使用本地python环境可以成功执行 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 能正确显示负号 p
错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:controller层有一个接口,访问该接口时报错:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误原因:没有接收到前端传入的参数,修改为如下 参考 错误2:cannot r
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint quirky_allen 解决方法:重启docker -> systemctl r
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Altʾnter快捷键,选择第2项 参考:https://blog.csdn.net/shi_hong_fei_hei/article/details/88814070 错误2:启动时报错,不能找到主启动类 #
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirement already satisfied: pip in c:\users\ychen\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (22.0.4) Coll
错误1:maven打包报错 错误还原:使用maven打包项目时报错如下 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:3.2.0:resources (default-resources)
错误1:服务调用时报错 服务消费者模块assess通过openFeign调用服务提供者模块hires 如下为服务提供者模块hires的控制层接口 @RestController @RequestMapping("/hires") public class FeignControl
错误1:运行项目后报如下错误 解决方案 报错2:Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.8.1:compile (default-compile) on project sb 解决方案:在pom.
参考 错误原因 过滤器或拦截器在生效时,redisTemplate还没有注入 解决方案:在注入容器时就生效 @Component //项目运行时就注入Spring容器 public class RedisBean { @Resource private RedisTemplate<String
使用vite构建项目报错 C:\Users\ychen\work>npm init @vitejs/app @vitejs/create-app is deprecated, use npm init vite instead C:\Users\ychen\AppData\Local\npm-