使用R从字符中提取行,文本和数字

如何解决使用R从字符中提取行,文本和数字

需要从文本中提取数据(这只是一个示例)

text <- c("    9 A                  1427107                -","    99 (B)                3997915                -","    999 (SOCIO)            7161315                -","    9999 @M                 4035115                -","    99999 01 Z               2136481035115         8,621" 
              )

到目前为止,我尝试过但无法为所有列创建模式

as.numeric(gsub("([0-9]+).*$","\\1",text))

我希望我的数据框看起来像

row_names   Text        ID              Amount
9           A           1427107         - 
99          (B)         3997915         - 
999         (SOCIO)     7161315         -
9999        @M          4035115         - 
99999       01 Z        2136481035115   8,621

行名是所有数字,“文本”包含数字和文本 ID列包含7到13位数字, 金额可以是“-”,也可以是带有数千个(,)的数字

解决方法

我们可以使用read.table将数据读入data.frame

df1 <- read.table(text =  text,header = FALSE,fill = TRUE)

或使用extract

library(tibble)
library(tidyr)
tibble(col1 = trimws(text)) %>% 
    extract(col1,into = c('rn','Text','ID','Amount'),'^(\\d+)\\s+(.*)\\s+(\\d+)\\s+([-0-9,]+)',convert = TRUE)
,

在基数R中,我们可以使用strcapture并提供要提取的数据的模式和类型。

strcapture('\\s+(\\d+)\\s(.*?)\\s+(\\d+)\\s(.*)',text,proto=list(row_names=integer(),Text=character(),ID = numeric(),Amount = character()))

#  row_names    Text            ID           Amount
#1         9       A       1427107                -
#2        99     (B)       3997915                -
#3       999 (SOCIO)       7161315                -
#4      9999      @M       4035115                -
#5     99999    01 Z 2136481035115            8,621

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