互联网上的UDP广播

如何解决互联网上的UDP广播

当前,我正在研究一个项目(基于WIFI),其中有一个基站(主设备)和N个设备(从设备/ UDP侦听器)。在我的应用程序中,基站需要每秒广播一个分组/消息,以供N个设备接收。因此,为了完成此任务,我在LAN中建立了UDP网络,并且使用UDP广播功能每秒将数据包/消息传输到N设备。现在,在广播数据包时,我仅提供列出所有N设备的端口号。因此,我想知道如何将UDP广播(当前在LAN中发生)链接到Internet,因此,网络外部的设备也可以获取UDP广播的数据包。 我在Arduino IDE上使用EPS32-WROOM和ESP32。

解决方法

广播只能在同一子网中工作。只是想一想,如果能联系到这个世界上非常智能的设备会发生什么,因为一个设备向所有人发送广播。但是人们可以创建“隧道”或代理,将广播的数据包中继到特定目标。

,

正如@Christian B.在他们的答案中指出的那样,您绝对不会在一般Internet上广播数据包。互联网目前有超过70亿台设备。如果他们都互相广播,结果将是灾难性的。

如果您有一个需要与多个设备定期通信的应用程序,则应考虑使用pubsub协议。 Pubsub提供了一种网络抽象,其中多个设备可以发布数据,而多个设备可以订阅正在发布的数据。

考虑使用MQTT-它得到了很好的支持并且易于使用。您将需要一个MQTT经纪人。代理可以在像Raspberry Pi一样简单的计算机上运行。也有可用的基于云的公共MQTT代理。有些提供免费套餐,可以满足您所需的流量水平。

,

如果您的应用程序需要数据包传输和接收之间的最小时间差,您可以混合使用 MQTT 和直接 UDP 通信:

  1. master 订阅了一个 MQTT 主题
  2. 奴隶在 MQTT 主题上发布他们的 IP
  3. Master 可以保存所有 Slave 的 IP 列表以备将来通信

这样你只会在使用发布/订阅协议的设置上“腾出”时间,但所有未来的通信都很快

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


依赖报错 idea导入项目后依赖报错,解决方案:https://blog.csdn.net/weixin_42420249/article/details/81191861 依赖版本报错:更换其他版本 无法下载依赖可参考:https://blog.csdn.net/weixin_42628809/a
错误1:代码生成器依赖和mybatis依赖冲突 启动项目时报错如下 2021-12-03 13:33:33.927 ERROR 7228 [ main] o.s.b.d.LoggingFailureAnalysisReporter : *************************** APPL
错误1:gradle项目控制台输出为乱码 # 解决方案:https://blog.csdn.net/weixin_43501566/article/details/112482302 # 在gradle-wrapper.properties 添加以下内容 org.gradle.jvmargs=-Df
错误还原:在查询的过程中,传入的workType为0时,该条件不起作用 <select id="xxx"> SELECT di.id, di.name, di.work_type, di.updated... <where> <if test=&qu
报错如下,gcc版本太低 ^ server.c:5346:31: 错误:‘struct redisServer’没有名为‘server_cpulist’的成员 redisSetCpuAffinity(server.server_cpulist); ^ server.c: 在函数‘hasActiveC
解决方案1 1、改项目中.idea/workspace.xml配置文件,增加dynamic.classpath参数 2、搜索PropertiesComponent,添加如下 <property name="dynamic.classpath" value="tru
删除根组件app.vue中的默认代码后报错:Module Error (from ./node_modules/eslint-loader/index.js): 解决方案:关闭ESlint代码检测,在项目根目录创建vue.config.js,在文件中添加 module.exports = { lin
查看spark默认的python版本 [root@master day27]# pyspark /home/software/spark-2.3.4-bin-hadoop2.7/conf/spark-env.sh: line 2: /usr/local/hadoop/bin/hadoop: No s
使用本地python环境可以成功执行 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 能正确显示负号 p
错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:controller层有一个接口,访问该接口时报错:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误原因:没有接收到前端传入的参数,修改为如下 参考 错误2:cannot r
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint quirky_allen 解决方法:重启docker -> systemctl r
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Altʾnter快捷键,选择第2项 参考:https://blog.csdn.net/shi_hong_fei_hei/article/details/88814070 错误2:启动时报错,不能找到主启动类 #
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirement already satisfied: pip in c:\users\ychen\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (22.0.4) Coll
错误1:maven打包报错 错误还原:使用maven打包项目时报错如下 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:3.2.0:resources (default-resources)
错误1:服务调用时报错 服务消费者模块assess通过openFeign调用服务提供者模块hires 如下为服务提供者模块hires的控制层接口 @RestController @RequestMapping("/hires") public class FeignControl
错误1:运行项目后报如下错误 解决方案 报错2:Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.8.1:compile (default-compile) on project sb 解决方案:在pom.
参考 错误原因 过滤器或拦截器在生效时,redisTemplate还没有注入 解决方案:在注入容器时就生效 @Component //项目运行时就注入Spring容器 public class RedisBean { @Resource private RedisTemplate<String
使用vite构建项目报错 C:\Users\ychen\work>npm init @vitejs/app @vitejs/create-app is deprecated, use npm init vite instead C:\Users\ychen\AppData\Local\npm-