如何解决在R中合并两个具有不同日期格式的df
我有两个数据框,想按日期合并它们。问题是,df1(我要保留的主要df)每小时进行一次观测,而df2每天进行一次观测。我想将它们合并,以便如果df1在一天中有多个观测值,那么我将两次从df2传输一些观测值。
df示例:
Time_df1 <- c(ymd_hms("2017-11-28T14:02:00"),ymd_hms("2017-11-28T18:00:00"),ymd_hms("2020-08-24T20:30:00"),ymd_hms("2020-10-01T02:02:00"),ymd_hms("2021-03-12T23:05:00"))
Measurement_df1 <- c(0.1,0.2,0.5,0.8,0.7)
df1 <- data.frame(Time_df1,Measurement_df1)
Time_df2 <- c(as_date(17498),as_date(18498),as_date(18698))
Measurement_df2 <- c(11,42,28)
df2 <- data.frame(Time_df2,Measurement_df2)
目标df:
Measurement_df2 <- c(11,11,NA,28)
df_aim <- data.frame(Time_df1,Measurement_df1,Measurement_df2)
解决方法
将时间变量转换为加入之前的日期
df1 %>%
dplyr::mutate(Time_df1date = as.Date(Time_df1)) %>%
dplyr::left_join(df2,by = c("Time_df1date" = "Time_df2")) %>%
dplyr::select(-Time_df1date)
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