如何解决pyspark的聚合Window函数中是否存在Count函数?
我想计算一个窗口中的行数,并在每个窗口的列中都具有该值。 为此,我只是使用row_number函数,然后获取该row_number列的最大数目。 我的问题是:是否有更有效的方法来实现此目标,而又避免了这两个步骤? windos函数是否具有计数功能?
这是我的代码:
output_df = input_df\
.withColumn('row_number_window',row_number().over(window))\
.withColumn('n_rows_count',max('row_number_window').over(window))
解决方法
尝试一下。
count(lit(1)).over(window)
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