微服务的本地开发,有效工作的方法和工具

如何解决微服务的本地开发,有效工作的方法和工具

我与团队成员一起开发微服务架构,但是工作方式存在问题。确实,我有太多的微服务,并且在开发过程中运行它们时,即使使用良好的工作站,它也会占用过多的内存。所以我使用docker compose来构建和执行我的MSA,但这需要很长时间。人们经常听到有关在技术上如何构建MSA的消息,却从未听说过有效地构建MSA的方法。在这种情况下,您该怎么办?你如何工作的 ?您是否使用工具或任何其他工具来改善和促进您的开发。我听说过skaffold,但是我看不到与docker compose或集群环境中的简单ci / cd有什么区别。随时提供提示和您的意见。谢谢

解决方法

我在微服务和本地开发方面拥有丰富的经验,这是我见过的一些方法:

  1. 在docker或k8上本地运行所有内容。如果使用k8,则类似skaffolding的工具可以使在IDE中本地运行和调试服务变得更容易,但可以将其放入本地k8中,以便它可以与其他k8服务进行通信。它可以正常运行,但是在k8或docker中本地运行4或5个以上的完整服务需要投入大量的CPU和内存。
  2. 构建所有服务的模拟版本。在本地使用它们并进行集成测试。模拟服务故意要简单得多,因此更容易在本地运行它们。明显的缺点是,您必须构建每个服务的模拟版本,并且您很容易错过由模拟服务(不像真实服务)引起的错误。像Hoveryfly这样的记录/重播工具可以帮助构建模拟服务。
  3. 为每个开发人员提供他们自己的云环境。在云中运行大多数服务,但使用诸如Telepresence之类的工具在云群集内外交换本地运行的服务。这消除了在单台计算机上运行太多服务的问题,但可能会浪费每个维护人员来维护单独的云沙箱。您还需要一个DevOps资源,以在开发人员的云沙箱失控时为其提供帮助。
  4. 消除不必要的微服务复杂性,并将您的所有服务整合为1或2个整体。享受能够作为一项服务在本地运行所有内容的乐趣。接受微服务架构对于大多数公司来说都是过大的事实。太多的人在需要之前就选择了微服务架构。或者,他们这样做是出于担心将来会需要它的担心。不可避免地,这导致猜测它们应该如何将系统分解为许多微服务,并弄错了边界和合同,这使得与整体式解决方案相比将来在修复时变得越来越困难。而且他们在需要之前就承担了微服务的成本。从本地开发到部署,微服务使一切变得更加昂贵和痛苦。对于像Netflix和Amazon这样的公司,这是必要的。对于我们大多数人而言,不是。

我尽可能选择选项4。否则,按此顺序选择2或3。我认为应该避免选择1,但它可能是每个人都首先尝试的选择。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


依赖报错 idea导入项目后依赖报错,解决方案:https://blog.csdn.net/weixin_42420249/article/details/81191861 依赖版本报错:更换其他版本 无法下载依赖可参考:https://blog.csdn.net/weixin_42628809/a
错误1:代码生成器依赖和mybatis依赖冲突 启动项目时报错如下 2021-12-03 13:33:33.927 ERROR 7228 [ main] o.s.b.d.LoggingFailureAnalysisReporter : *************************** APPL
错误1:gradle项目控制台输出为乱码 # 解决方案:https://blog.csdn.net/weixin_43501566/article/details/112482302 # 在gradle-wrapper.properties 添加以下内容 org.gradle.jvmargs=-Df
错误还原:在查询的过程中,传入的workType为0时,该条件不起作用 <select id="xxx"> SELECT di.id, di.name, di.work_type, di.updated... <where> <if test=&qu
报错如下,gcc版本太低 ^ server.c:5346:31: 错误:‘struct redisServer’没有名为‘server_cpulist’的成员 redisSetCpuAffinity(server.server_cpulist); ^ server.c: 在函数‘hasActiveC
解决方案1 1、改项目中.idea/workspace.xml配置文件,增加dynamic.classpath参数 2、搜索PropertiesComponent,添加如下 <property name="dynamic.classpath" value="tru
删除根组件app.vue中的默认代码后报错:Module Error (from ./node_modules/eslint-loader/index.js): 解决方案:关闭ESlint代码检测,在项目根目录创建vue.config.js,在文件中添加 module.exports = { lin
查看spark默认的python版本 [root@master day27]# pyspark /home/software/spark-2.3.4-bin-hadoop2.7/conf/spark-env.sh: line 2: /usr/local/hadoop/bin/hadoop: No s
使用本地python环境可以成功执行 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 能正确显示负号 p
错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:controller层有一个接口,访问该接口时报错:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误原因:没有接收到前端传入的参数,修改为如下 参考 错误2:cannot r
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint quirky_allen 解决方法:重启docker -> systemctl r
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Altʾnter快捷键,选择第2项 参考:https://blog.csdn.net/shi_hong_fei_hei/article/details/88814070 错误2:启动时报错,不能找到主启动类 #
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirement already satisfied: pip in c:\users\ychen\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (22.0.4) Coll
错误1:maven打包报错 错误还原:使用maven打包项目时报错如下 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:3.2.0:resources (default-resources)
错误1:服务调用时报错 服务消费者模块assess通过openFeign调用服务提供者模块hires 如下为服务提供者模块hires的控制层接口 @RestController @RequestMapping("/hires") public class FeignControl
错误1:运行项目后报如下错误 解决方案 报错2:Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.8.1:compile (default-compile) on project sb 解决方案:在pom.
参考 错误原因 过滤器或拦截器在生效时,redisTemplate还没有注入 解决方案:在注入容器时就生效 @Component //项目运行时就注入Spring容器 public class RedisBean { @Resource private RedisTemplate<String
使用vite构建项目报错 C:\Users\ychen\work>npm init @vitejs/app @vitejs/create-app is deprecated, use npm init vite instead C:\Users\ychen\AppData\Local\npm-