R中的randomForst模型中的ntree是什么意思？

如何解决R中的randomForst模型中的ntree是什么意思？

我对RandonForest模型中ntree的值感到困惑。如果我只有一个像性别这样的测试条件，则该分类条件的取值为0或1。模型中ntree的含义是什么？ ntree如何确定发束数？我为exmaple设置了ntree = 1000，ntree = 1和ntree = 3。结果似乎

model<- randomForest(Survived ~ Sex,data = trainData,importance=TRUE,ntree = 1)
importance(model)

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我设置ntree = 1并得到

        0     1 MeanDecreaseAccuracy MeanDecreaseGini
Sex 0.191 0.254                0.218               91

ntree = 2：

        0     1 MeanDecreaseAccuracy MeanDecreaseGini
Sex 0.252 0.327                0.285             85.7

ntree = 3

        0    1 MeanDecreaseAccuracy MeanDecreaseGini
Sex 27.7 15.5                 27.5             81.7

ntree = 500

 0   1 MeanDecreaseAccuracy MeanDecreaseGini
Sex 137 140                  145             89.4

结果是什么意思？ 我想知道：

1. 测试条件数量与ntree数字设置之间的关系。
2. 具有所需计算的ntree数字

有人可以帮忙吗？

解决方法

Ntree =聚合中使用的树数。如果您只有一个变量，它将始终用于所有树。但是，使用随机森林还将引导每个树的原始数据集的重采样子集。因此，仍然存在一些随机性，这可能有助于对非线性关系进行建模。因此，增加ntree的结果会改善平均减少值，因为使用一棵树会随样本的变化而变化。