如何解决MLflow是否支持分布式XGBoost模型?
我使用单实例xgboost模型进行训练,该模型与mlflow配合使用,可以使用mlflow.xgboost.autolog()
记录所有与模型相关的参数,但是当我更改为分布式xgboost版本时,从python软件包更改为JVM软件包包括xgboost4j.jar和xgboost4j-spark.jar文件,并且其中还包含mlflow模块(mlflow.xgboost.autolog()
。 mlflow无法在页面上显示所有参数。他们是空的。
所以我查看了mlflow.xgboost中的源代码,在第271行,def autolog(importance_types=["weight"]):
说它导入了xgboost程序包,我认为这是单实例xgboost模型,我想知道它是否支持分布式版本?还是有其他方法可以解决问题?
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