cmap中每个人口的颜色不同

如何解决cmap中每个人口的颜色不同

说我有四个数组，还有一个x和y数组

arr1
arr2
arr3
arr4
xarr
yarr

这4个数组中的每个数组都具有与我的x和y数组相同的长度，并且每个数组的值都表示该总体在x和y的特定点处的“强度”。我的计划是将其绘制为散点图，对散点图中每个点的总体上最高的值进行着色（因此，如果arr1在该特定点最强，则将其着色为红色；如果arr2最强，则将其着色为蓝色；绿色如果arr3最强，则为黑色；如果arr4最强，则为黑色。）

我已经可以绘制该图了（如下图所示）。不用担心这里的标签或子图，我只是附上了这个标签，所以您可以有一些视觉效果。我的问题是我也想考虑力量的价值。我不确定如何快速解释这一点，请耐心等待。在我附在我的颜色栏下方的图中，只有4种纯色，每种纯色用于单独的总体。我仍然希望颜色条具有4种不同的颜色，但是我希望这四种颜色中的每一种都具有渐变，这样我仍然可以感觉到人口的哪些地方更强或更弱，即使它仍然是所有地区中最强的。四。 Matplotlib已经有一个像这样的颜色图（tab20b或tab20c），但是我不确定如何在做事时实现它。

基本上，我如何制作此图是一个在x和y上的循环，在此我比较每个总体，然后分配要输入到散点图（颜色）中的颜色数组，具体取决于0、1、2或3谁最强：

       for i in range(0,len(xarr)):
          for j in range(0,len(yarr)):
              if arr1[i,j] > max(arr2[i,j],arr3[i,arr4[i,j]):
                  color = np.append(color,0)
              elif arr2[i,j] > max(arr1[i,1)
              elif arr3[i,arr2[i,2)
              else:
                  color = np.append(color,3)

我现在想寻找一种方法来将arr [i，j]的值存储在我的颜色中，同时仍然能够使每个不同的总体具有不同的颜色。有关如何执行此操作的任何想法？我从未创建自己的颜色条，但我知道这是您可以做的事情。

解决方法

如果按照arr = np.array([arr1,arr2,arr3,arr4])的形式将所有数组放在一起，则可以将最大值计算为maxs = arr.max(axis=0)，并创建过滤器以绘制点的每个部分。然后可以使用不同的颜色图绘制每个阵列。

每个颜色图都可以在单独的颜色栏中显示，可以通过子图进行定位。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

M,N = 50,30
arr = [np.random.randn(M,N).cumsum(axis=1).cumsum(axis=0).ravel() for _ in range(4)]
arr = np.array([arr_i - arr_i.mean() for arr_i in arr])
maxs = arr.max(axis=0)
x = np.tile(np.arange(M),N)
y = np.repeat(np.arange(N),M)

cmaps = ['Reds','Greens','Blues','Greys']
fig,axes = plt.subplots(ncols=5,figsize=(12,4),gridspec_kw={'width_ratios': [30,1,1],'wspace': 0.4})
for arr_i,cmap,cbar_ax in zip(arr,cmaps,axes[1:]):
    filter = arr_i == maxs
    scat = axes[0].scatter(x[filter],y[filter],c=arr_i[filter],cmap=cmap)
    plt.colorbar(scat,cax=cbar_ax)
plt.show()