如何解决不按指数规律加入的最佳方法是什么?
我在Linq To SQL,.Net Core 3.1.1中有此查询。
我想首先过滤客户,然后然后对组和角色进行联接,这很不言自明,这可能会占用大量资源:
await (from customer in _dbContext.Customers
let groupIds = _dbContext.Groups.Where(x => x.CustomerId == customer.Id).Select(x => x.Id)
let roleIds = _dbContext.Roles.Where(x => x.CustomerId == customer.Id).Select(x => x.Id)
where customer.Id == customerId
select new ResultViewModel
{
GroupIds = groupIds.ToList(),RoleIds = roleIds.ToList(),}).FirstOrDefaultAsync();
当我查看控制台时,我发现它已转换为以下SQL查询:
SELECT [t].[Id],[g].[Id],[r].[Id],FROM (
SELECT TOP(1) [c].[Id]
FROM [Customer] AS [c]
WHERE [c].[Id] = @__customerId_0
) AS [t]
LEFT JOIN [Group] AS [g] ON [t].[Id] = [g].[CustomerId]
LEFT JOIN [Role] AS [r] ON [t].[Id] = [r].[CustomerId]
ORDER BY [t].[Id],
此查询使我的数据库爆炸。当我在Azure Data Studio中运行它时,我看到联接使指数数据复杂化,因为我得到了组和角色的所有可能组合。机器上的过滤会适度地帮助降低结果,并在最后应用。 Azure Data studio的状态栏显示,即使只有几数千,也会涉及到数百万行。
这甚至不是真正的查询。在实际情况下,我加入了另外8个字段,而不仅仅是加入角色和组。
作为测试,我已经运行了它,并且它可以立即运行:
var customer = _dbContext.Customers.Where(c => c.Id == customerId);
var groupIds = _dbContext.Groups.Where(r => r.CustomerId == customerId).Select(x => x.Id);
var roleIds = _dbContext.Roles.Where(r => r.CustomerId == customerId).Select(x => x.Id);
return new ResultViewModel
{
GroupIds = groupIds.ToList(),};
但这并不是真正可以接受的解决方案,因为它是3个查询(即我后端的3个数据库连接),而不是一个。
我猜这是我错误地编写了原始的Ling To Sql查询所致。我做错了什么?如何避免那些不必要的联接?
解决方法
没有客户端后处理,没有快速的解决方案。因此,提出一个快速的建议。
class ConcatSet
{
public int? GroupId;
public int? RoleId;
}
var groupIds = _dbContext.Groups.Where(r => r.CustomerId == customerId)
.Select(x => new ConcatSet { GroupId = x.Id } );
var roleIds = _dbContext.Roles.Where(r => r.CustomerId == customerId)
.Select(x => new ConcatSet { RoleId = x.Id } );
var rawData = groupIds.Concat(roleIds).ToList();
// for sure the following lists can be generated more effective by just enumerating rawdData
return new ResultViewModel
{
GroupIds = rawData.Where(r => r.GroupId != null).Select(r => r.GroupId.Value).ToList(),RoleIds = rawData.Where(r => r.RoleId != null).Select(r => r.RoleId.Value).ToList(),};
您有一次数据库往返,应该是最快的变种。
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