group_by并在之前10分钟前进行了汇总，但对我的数据框起作用，但是没有

如何解决group_by并在之前10分钟前进行了汇总，但对我的数据框起作用，但是没有

我有一个要处理的数据框，我运行了group_by并在几分钟前进行了总结。强制重启计算机（由于公司IT）后，group_by函数不再起作用。在上个月左右的时间里，我偶尔会出现此错误。想法???

这是我的代码：

covid_per10k_hosp <- datasetv5_pat %>%
ungroup() %>% 
mutate(death2=case_when(death=="deceased"~1,TRUE~0)) %>% 
group_by(PROV_ID) %>% 
summarize(n_deaths=sum(death2))

示例数据：

PAT_ID    PROV_ID    death
1         A          deceased
2         A          alive
3         B          deceased
4         B          deceased

预期输出：

PROV_ID     n_deaths
A           1
B           2

实际输出：

PROV_ID    n_deaths
A          1
A          1
B          2
B          2

编辑以回应建议其他信息的评论，这是sessionInfo（）的输出 R版本3.6.0（2019-04-26） 平台：x86_64-w64-mingw32 / x64（64位） 运行于：Windows 10 x64（内部版本18362）

Matrix products: default

locale:
[1] LC_COLLATE=English_United States.1252  LC_CTYPE=English_United 
States.1252   
[3] LC_MONETARY=English_United States.1252 LC_NUMERIC=C                          
[5] LC_TIME=English_United States.1252    

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

other attached packages:
 [1] finalfit_1.0.2     ggsci_2.9          icd_4.0.9             
ggpubr_0.4.0      
[5] readr_1.3.1        vroom_1.3.1        knitr_1.29         
tableone_0.12.0   
[9] dplyr_1.0.2        summarytools_0.9.6 expss_0.10.6       
Hmisc_4.4-1       
[13] ggplot2_3.3.2      Formula_1.2-3      survival_3.2-3     
lattice_0.20-38   

loaded via a namespace (and not attached):
[1] tidyr_1.1.1         bit64_4.0.5         splines_3.6.0       
carData_3.0-4      
 [5] assertthat_0.2.1    latticeExtra_0.6-29 pander_0.6.3        
cellranger_1.1.0   
 [9] pillar_1.4.6        backports_1.1.7     glue_1.4.2          
digest_0.6.25      
[13] RColorBrewer_1.1-2  pryr_0.1.4          ggsignif_0.6.0      
checkmate_2.0.0    
[17] colorspace_1.4-1    htmltools_0.5.0     Matrix_1.2-17          
survey_4.0         
[21] plyr_1.8.6          pkgconfig_2.0.3     broom_0.7.0         
haven_2.3.1        
[25] magick_2.4.0        purrr_0.3.4         scales_1.1.1        
jpeg_0.1-8.1       
[29] openxlsx_4.1.5      rio_0.5.16          htmlTable_2.0.1     
tibble_3.0.3       
[33] generics_0.0.2      car_3.0-9           ellipsis_0.3.1      
withr_2.2.0        
[37] nnet_7.3-12         cli_2.0.2           magrittr_1.5        
crayon_1.3.4       
[41] readxl_1.3.1        mice_3.11.0         fansi_0.4.1         
rstatix_0.6.0      
[45] forcats_0.5.0       foreign_0.8-71      rapportools_1.0     
tools_3.6.0        
[49] data.table_1.13.0   hms_0.5.3           mitools_2.4         
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[53] matrixStats_0.56.0  stringr_1.4.0       munsell_0.5.0       
cluster_2.0.8      
[57] zip_2.1.0           packrat_0.5.0       compiler_3.6.0      
rlang_0.4.7        
[61] grid_3.6.0          rstudioapi_0.11     htmlwidgets_1.5.1   
tcltk_3.6.0        
[65] base64enc_0.1-3     boot_1.3-22         gtable_0.3.0        
codetools_0.2-16   
[69] abind_1.4-5         DBI_1.1.0           curl_4.3            
R6_2.4.1           
[73] gridExtra_2.3       lubridate_1.7.9     utf8_1.1.4          
bit_4.0.4          
[77] stringi_1.4.6       Rcpp_1.0.5          vctrs_0.3.2             
rpart_4.1-15       
[81] png_0.1-7           tidyselect_1.1.0    xfun_0.16