如何解决如何通过python中的kwargs使用Python关键字
我必须通过使用用户给定的参数(例如“ sep”,“ encoding”等)来读取csv文件。我的代码如下,file1.py用于读取具有用户给定参数的csv文件。在这里,在我的代码中,我没有遇到任何问题,但是由于参数以字符串数据类型的形式出现,所以数据帧没有正确定界。
在以下情况下,有人可以帮助我将字符串转换为pandas dataframe参数吗?
预先感谢
file1.py
import pandas as pd
def csvTodataframe(inputcsv,**kwargs):
if(kwargs):
param_list = ""
count =0
for key,value in kwargs.items():
if(count == 0):
param_list = key+"="+"'"+value+"'"
else:
param_list = param_list+","+key+"="+"'"+value+"'"
#### param list will be sep='"|"',encoding='utf-16'
count +=1
df = pd.read_csv(inputcsv,param_list)
file2.py
import file1
df = file1.csvTodataframe('test.csv',sep='"|"',encoding='utf-16')
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