如何解决使用bert的NLP意外测试
我一直在使用bert建模进行惊奇。我需要做的是 使用这些句子是这样的:
The dog sitting next to the chairs [MASK]
并尝试测试“面具”是否“是”和“被”的意外状态。
from transformers import pipeline
unmasker=pipeline('fill-mask',model='bert-base-uncased')
unmasker("The dog sitting next to the chairs [MASK].")
但是我想要的是缩小“是”和“是”之间的选择。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。