如何解决使用传感器找到机器学习问题的模型
我正在做一个项目,其中有100个传感器及其周期的数据,直到损坏为止。在故障之前,它会显示很多特性,然后在更换传感器时显示出来。利用这些数据,我必须建立一个模型,在该模型中,我可以预测直到传感器发生故障之前传感器可以工作多长时间,而只能预测一些数据,而不是整个周期。我不知道哪种机器学习模型适合于此。
解决方法
您所描述的问题类型称为生存分析。统计和机器学习都有很多种方法可以帮助您解决这类问题。
这些方法的优点是它还允许您使用未发生您感兴趣的事件的数据点。在您的示例中,这意味着您可以通过包括尚未发生故障的传感器数据来扩展数据集。
查看方法时,我建议您还花一些时间检查如何评估这些类型的模型,因为评估方法也与典型的机器学习问题略有不同。
可通过以下网址获得广泛的技术:http://dmkd.cs.vt.edu/TUTORIAL/Survival/Slides.pdf
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