如何将行的一部分移到R中的新行?

如何解决如何将行的一部分移到R中的新行?

我有一个问题,我不知道是否有解决办法。我有一个需要处理的大型电子表格(20000行和500列),当应该将数据放入第二行和第三行时,会将数据放入其他列中。 每个条目跨越一个大行,而不是应有的3个小行。所以现在我需要在每个现有行之后创建两个新行。然后从C-H到C-L列中获取数据,并将其移至以下行。

C-A  C-B  C-C  C-D  C-E  C-F  C-G  C-H  C-I  C-J  C-K  C-L 
A1   A2   A3   A4   A5   A6   A7   A8   A9   A10  A11  A12
B1   B2   B3   B4   B5   B6   B7   B8   B9   B10  B11  B12

如何将C-H中的观察结果通过C-L移到包含一些现有数据的新行中,所以看起来像这样:

C-A  C-B  C-C  C-D  C-E  C-F  C-G  C-H  C-I  C-J  C-K  C-L 
A1   A2   A3   A4   A5   A6   
A1   A2   A3   A7   A8   A9
A1   A2   A3   A10  A11  A12
B1   B2   B3   B4   B5   B6   
B1   B2   B3   B7   B8   B9
B1   B2   B3   B10  B11  B12

依此类推,直到20,000行变成60,000行。在那里对我有帮助吗?

提前谢谢!

解决方法

一种方法是获取长格式的数据,分别创建3个值的组,然后再次获取宽格式的数据。

library(dplyr)
library(tidyr)

df %>%
  pivot_longer(cols = -(`C-A`:`C-C`)) %>%
  group_by(`C-A`,`C-B`,`C-C`) %>%
  mutate(grp = ceiling(row_number()/3),name = rep(paste0('col',1:3),length.out = n())) %>%
  pivot_wider() %>%
  ungroup %>%
  select(-grp)

# `C-A` `C-B` `C-C` col1  col2  col3 
#  <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
#1 A1    A2    A3    A4    A5    A6   
#2 A1    A2    A3    A7    A8    A9   
#3 A1    A2    A3    A10   A11   A12  
#4 B1    B2    B3    B4    B5    B6   
#5 B1    B2    B3    B7    B8    B9   
#6 B1    B2    B3    B10   B11   B12  

数据

df <- structure(list(`C-A` = c("A1","B1"),`C-B` = c("A2","B2"),`C-C` = c("A3","B3"),`C-D` = c("A4","B4"),`C-E` = c("A5","B5"),`C-F` = c("A6","B6"),`C-G` = c("A7","B7"),`C-H` = c("A8","B8"),`C-I` = c("A9","B9"),`C-J` = c("A10","B10"),`C-K` = c("A11","B11"),`C-L` = c("A12","B12")),class = "data.frame",row.names = c(NA,-2L))

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