如何解决在RandomForest模型中,超参数是否可能有多个最佳值?
因此,我尝试通过迭代找到max_features的最佳值,它为我提供了以下信息:
2:0.8780952380952382 3:0.919047619047619 4:0.9333333333333332 5:0.9466666666666667 6:0.9333333333333332 7:0.9047619047619048 8:0.9333333333333332 9:0.9466666666666667 10:0.9466666666666667 11:0.9323809523809524 12:0.9466666666666667 13:0.9466666666666667 14:0.9323809523809524 15:0.9466666666666667 16:0.9323809523809524 17:0.9466666666666667 18:0.9323809523809524 19:0.9323809523809524 20:0.9323809523809524 21:0.9323809523809524
这里似乎有很多max_features值可以提供相同的cross_validation分数。我想知道是否有可能?还是表明有问题?
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