如何解决如何在python中读取包含numpy.ndarray的txt文件
我想知道读取包含以下值的以下test.txt文件的正确语法是什么：
（p.s。test.txt的类型为numpy.ndarray）
[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.51 0.47 0.45
0.42 0.42 0.4 0.385 0.375 0.41 0.415 0.375 0.355 0.36 0.41 0.4
0.39 0.38 0.375 0.375 0.375 0.38 0.39 0.395 0.385 0.38 0.375 0.375
0.37 0.365 0.36 0.355 0.35 0.35 0.345 0.345 0.35 0.36 0.355 0.355
0.35 0.35 0.355 0.355 0.35 0.35 0.35 0.345 0.34 0.335 0.325 0.325
0.325 0.33 0.345 0.325 0.32 0.315 0.315 0.315 0.31 0.31 0.31 0.305
0.305 0.3 0.3 0.29 0.29 0.3 0.295 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29]
我尝试使用以下代码读取文件：
data_test = np.genfromtxt('test.txt')
但是我得到错误信息：
ValueError: Some errors were detected !
Line #43 (got 8 columns instead of 12)
任何有关如何读取此类由空格/列分隔的数据的帮助，将不胜感激！
解决方法
with open('test.txt') as file:
data = file.read()
data = data.replace('\n','')
arr = np.fromstring(data[1:-1],sep=' ',dtype=np.float32)
由于可以将文件视为嵌入在非十进制垃圾中的一堆浮点，因此正则表达式可以将其拉出。只需找到所有包含小数点和句点的子字符串即可。
>>> import numpy as np
>>> import re
>>> with open('foo.txt') as fileobj:
... arr = np.array([float(val) for val in re.findall(r"[\d\.]+",... fileobj.read(),flags=re.MULTILINE)])
...
>>> arr
array([0.,0.,0.51,0.47,0.45,0.42,0.4,0.385,0.375,0.41,0.415,0.355,0.36,0.39,0.38,0.395,0.37,0.365,0.35,0.345,0.34,0.335,0.325,0.33,0.32,0.315,0.31,0.305,0.3,0.29,0.295,0.29 ])
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