Tensorboard中存在错误：TypeError：-：'str'和'int'不支持的操作数类型

如何解决Tensorboard中存在错误：TypeError：-：'str'和'int'不支持的操作数类型

我正在尝试使用TensorBoard在模型训练期间创建见解，并希望借此检查我的模型是如何训练的，哪个时期可以提供最佳结果等等。但是我遇到以下错误：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-33-e7c9b8bd2922> in <module>
     18 model.fit([x_train['input1'],x_train['input2']],y_train,batch_size = 32,epochs = 10,verbose = 0,---> 19           callbacks = [tf_board])
     20 
     21 

我的代码

from tensorflow.keras.callbacks import TensorBoard
import datetime # optional

# Important!
%load_ext tensorboard
%reload_ext tensorboard

# Pass a directory to save logs
log_dir = '/home/pedro/MyDrive/Transfer_Learning/Models/logs'

# Let's create our callback
# TensorBoard(directory,histogram_freq,update_freq,5) 
# -> str(range(profile_batch)) or str(profile_batch)
tf_board = TensorBoard(log_dir,histogram_freq=8,update_freq='batch',profile_batch='5,10')

# And fit our callback inside our training data
model.fit([x_train['input1'],callbacks = [tf_board])
                    
# Use this magic function to visualize
%tensorboard --logdir '/home/pedro/MyDrive/Transfer_Learning/Models/logs'

解决方法

对不起，您回答的太晚了，您可能已经解决了您的问题，但是我在这里发贴给与我有相同问题的未来人。

您只需要将Tensorflow，TensorBoard（和tensorboard-plugin-profile）更新为版本VPN_IP=$(docker exec vpnmy curl ifconfig.me) curl "ipinfo.io/$VPN_IP" ，如official Profiler documentation中所述。 Tensorboard回调可能在以前的版本中期望使用不同的参数。