情节：如何以仅显示直方图轮廓的根样式绘制直方图？ 完整代码为什么go.Scatter()而不是go.Histogram()？ go.Histogram()的代码

如何解决情节：如何以仅显示直方图轮廓的根样式绘制直方图？ 完整代码为什么go.Scatter()而不是go.Histogram()？ go.Histogram()的代码

我想用这种风格制作直方图：

但是在Python中使用plotly。即我想合并这些条形并仅绘制轮廓。我正在使用此代码：

import plotly.graph_objects as go

import numpy as np

x = np.random.randn(500)
fig = go.Figure(data=[go.Histogram(x=x)])
fig.show()

我一直在寻找有关如何执行此操作的示例，但找不到任何示例。

解决方法

您最好的选择是使用count,index = np.histogram(df['data'],bins=25)之类的numpy处理直方图，然后使用go.Scatter()并使用horizontal,vertical,horizontal将线型设置为line=dict(width = 1,shape='hvh')。请看最后一节，为什么go.Histogram()并不是您的最佳选择。对于go.Scatter()的布局还有其他一些说明，下面的代码段将产生以下图表：

完整代码

import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.io as pio
import plotly.express as px

pio.templates.default = "plotly_white"

# random numbers to a df
np.random.seed(12)
df = pd.DataFrame({'data': np.random.randn(500)})

# produce histogram data wiht numpy
count,bins=25)

# plotly,go.Scatter with line shape set to 'hvh'
fig = go.Figure()
fig.add_traces(go.Scatter(x=index,y = count,line=dict(width = 1,shape='hvh')))

# y-axis cosmetics
fig.update_yaxes(
    showgrid=False,ticks="inside",tickson="boundaries",ticklen=10,showline=True,linewidth=1,linecolor='black',mirror=True,zeroline=False)

# x-axis cosmetics
fig.update_xaxes(
    showgrid=False,zeroline=False)

fig.show()

为什么go.Scatter()而不是go.Histogram()？

使用fig = go.Figure(data=[go.Histogram(x=x)])的方法，与您想要的绘图最接近的是：

这非常接近，但是您特别想排除每个“条”的垂直线。而且我还没有找到使用go.Histogram设置来排除或隐藏它们的方法。

go.Histogram()的代码

import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.io as pio
import plotly.express as px

pio.templates.default = "plotly_white"

import numpy as np

x = np.random.randn(500)
fig = go.Figure(data=[go.Histogram(x=x)])
fig.update_traces(marker=dict(color='rgba(0,0)',line=dict(width=1,color='blue')))
fig.show()