如何解决我们可以将pandas.DatetimeIndex的日历分配为'noleap'吗？或者datetime.timedelta可以跳过2月29日
我的熊猫数据框具有DatetimeIndex： DatetimeIndex（['1950-02-07'，'1951-12-30，'1952-03-04'，..............'2020-04-07']，dtype ='datetime64 [ns]'，长度= 589，freq =无））
我想在无跳365日历中使用timedelta乘days = -4来移动索引 例如：'1952-03-04'timedelta（days = -4）我想获取'1952-02-28'而不是'1952-02-29'
有人可以给我一些建议吗？
非常感谢您。
解决方法
我们可以将pandas.DatetimeIndex的日历分配为'noleap'吗？
我认为不是。
datetime.timedelta可以跳过2月29日吗？
我认为不是。
一种可能的解决方案是测试该日期，并通过减去天来测试条件变化的时间增量：
a = ['1952-03-04','1951-12-30']
idx = pd.to_datetime(a)
print (idx)
DatetimeIndex(['1952-03-04','1951-12-30'],dtype='datetime64[ns]',freq=None)
out = idx - pd.Timedelta(4,unit='days')
print (out)
DatetimeIndex(['1952-02-29','1951-12-26'],freq=None)
out = np.where((out.day == 29) & (out.month == 2),out - pd.Timedelta(1,unit='days'),out)
print (out)
['1952-02-28T00:00:00.000000000' '1951-12-26T00:00:00.000000000']
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