如何解决预测期间出错ValueError:如果使用所有标量值,则必须传递索引
我正在尝试从sagemaker中的线性回归部署模型中获取预测,但遇到此错误(Docker容器方法)。
通过从S3访问文件来创建数据框:
bucket='my-bucket'
sub_folder='Docker_method_Linear_Learner'
data_key = 'file.csv'
data_location = 's3://{}/{}/{}'.format(bucket,sub_folder,data_key)
df=pd.read_csv(data_location,skiprows=1)
这就是我给模型打电话的方式:
sklearn_regressor.predict(df.values).decode('utf-8')
错误消息: ModelError:调用InvokeEndpoint操作时发生错误(ModelError):从模型收到消息为“的服务器错误(500)” 500内部服务器错误 服务器内部错误
服务器遇到内部错误,无法完成您的请求。服务器过载或应用程序错误。
”。请参见https://us-east-1.console.aws.amazon.com/cloudwatch/home?region=us-east-1#logEventViewer:group=/aws/sagemaker/Endpoints/v524368-tcaewbench-524368-有关更多信息,请在帐户820784505615中找到sagemaker-rep-2020-10-20-11-06-06-640。但是当我看到自己的日志时,便发现了这一点:
ValueError :如果使用所有标量值,则必须传递索引
提前谢谢!
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