如何解决个性化Pagerank推荐器与其他推荐器算法的比较
我一直在阅读推荐程序算法,例如基于用户/项的协作过滤,基于内容的推荐,MF CF,FM,基于这些传统方法构建的神经网络等,然后我注意到有一种基于众所周知的Pagerank算法-即个性化Pagerank。我完全理解背后的算法,但是与传统方法(例如CF和基于内容的方法)进行比较时,我尝试了解其优缺点。 我还注意到,它似乎不像我看到的许多书籍或课程中没有提到的那样,比其他传统方法流行。这是因为它有一些缺点吗?
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