如何解决Tensorflow Lite对象检测无法预测任何事情
我正在遵循this教程来创建tensorflow Lite对象检测模型，基本上我正在遵循该存储库上的每个步骤。我已经在页面上发布了我的问题，但是我也在这里发布了它，以扩大我解决问题的机会。
我正在使用的培训： 91张测试图 356张训练图像
在阅读完本教程的每一章之后，它并没有预言任何事情。 然后我认为tensorflow版本（v1.3）太过时了，我将其更新为（v1.15.4）进行培训和转换 仍然是同样的问题。 我根据this answer on stackoverflow尝试使用tflite_convert代替TOCO 还是一样
经过一番思考之后，我对输出感到非常好奇，它完全是一团糟 就像这样： 盒子
[-1.11853247e-32 1.96768973e+31 -9.03377323e-39 1.24939601e+33]
[ 2.89407555e+26 1.30062990e+27 1.86140106e+34 2.09478165e+02]
[ 7.71351299e+31 1.25456728e+33 5.64565312e+24 6.95112678e+22]
[ 2.77759736e+29 6.34886799e+10 2.25685488e+31 1.06700113e+21]
[ 7.14370080e+31 1.12233524e+33 7.67196732e+01 -1.88591859e-16]
[ 4.42466910e+30 4.10378019e+21 4.11511221e+18 -4.26765503e-38]
[ 4.78335563e+36 3.13694584e+29 -6.88691560e-37 8.12594240e+34]
[ 2.94257426e+26 5.41499732e+33 4.80534778e+36 8.10763857e-04]
[ 1.17784752e+24 5.30551264e+36 5.72120457e+30 4.66273108e+30]]
课程
1.2184775e+33 5.5829342e+36 7.6236652e+28 4.9925871e+36
4.9194568e+30 -1.8692555e-34]
得分
2.9263451e+29 4.1156166e+18 3.7936189e+17 -8.8601589e-16
2.0792617e+28 2.1410814e+11]
我想知道是什么问题？
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