如何解决从日期时间开始,一周中每天的平均数
提供了一个包含订单数据(用于送餐)的csv文件,该文件包含以下信息列:
dateTime,餐厅,地址,zippcodeFrom,zippcodeTo,dist,tm
日期时间格式如下:YYYY-MM-DD HH:MM:ss
我个人更喜欢使用MS Excel将FFT(快速傅里叶变换)应用于基于时间序列数据的预测。但是,这是一门python课程,对于MS Excel,该文件太大。
获取一周中每天的平均订单数将是一个开始。但是,如果我尝试使用汇总函数,它将汇总所有星期一的所有订单。
我该如何获取每周工作日的平均人数或星期一的总数(然后将所有星期一的订单总数除以星期一的人数?(随后,我们必须对平均总旅行次数执行相同的操作)交货时间(csv文件中的tm)。
挑战:每天有多笔订单,导致每天有多行数据。 (下一件事是每小时进行某种预测...)
解决这个问题的最佳方法是什么?
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