如何解决将Java InputStream作为文件参数发送到Linux命令
最近,我参与了Storlet项目,该项目是OpenStack Swift项目的中间件。我不想谈论Storlet,但是总之,Storlet在存储到swift对象存储中的对象(文件)上运行Java代码。 storlet读取的文件以InputSream的形式发送到Java应用程序,这意味着我们不直接访问文件。
这是storlet的示例代码,该代码将图像作为输入流并对其进行缩略图化。
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
import org.openstack.storlet.common.IStorlet;
import org.openstack.storlet.common.StorletException;
import org.openstack.storlet.common.StorletInputStream;
import org.openstack.storlet.common.StorletLogger;
import org.openstack.storlet.common.StorletObjectOutputStream;
import org.openstack.storlet.common.StorletContainerHandle;
import org.openstack.storlet.common.StorletOutputStream;
import org.openstack.storlet.common.StorletUtils;
import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.Image;
import java.awt.Transparency;
import java.awt.Graphics2D;
import java.awt.RenderingHints;
public class ThumbnailStorlet implements IStorlet {
@Override
public void invoke(ArrayList<StorletInputStream> inputStreams,ArrayList<StorletOutputStream> outputStreams,Map<String,String> parameters,StorletLogger log)
throws StorletException {
log.emitLog("ThumbnailStorlet Invoked");
/*
* Get input stuff
*/
HashMap<String,String> object_md;
StorletInputStream storletInputStream = inputStreams.get(0);
InputStream thumbnailInputStream = storletInputStream.getStream();
object_md = storletInputStream.getMetadata();
/*
* Get output stuff
*/
StorletObjectOutputStream storletObjectOutputStream = (StorletObjectOutputStream)outputStreams.get(0);
OutputStream thumbnailOutputStream = storletObjectOutputStream.getStream();
/*
* Set the output metadata
*/
log.emitLog("Setting metadata");
storletObjectOutputStream.setMetadata(object_md);
/*
* Read Input to BufferedImage
*/
log.emitLog("Reading Input");
BufferedImage img = null;
try {
img = ImageIO.read(thumbnailInputStream);
} catch (Exception e) {
log.emitLog("Failed to read input stream to buffered image");
throw new StorletException("Failed to read input stream to buffered image " + e.getMessage());
} finally {
try {
thumbnailInputStream.close();
} catch (IOException e) {
log.emitLog("Failed to close input stream");
}
}
try {
thumbnailInputStream.close();
} catch (IOException e) {
log.emitLog("Failed to close input stream");
}
/*
* Convert
*/
log.emitLog("Converting");
int newH = img.getHeight()/8;
int newW = img.getWidth()/8;
int type = img.getTransparency() == Transparency.OPAQUE ? BufferedImage.TYPE_INT_RGB : BufferedImage.TYPE_INT_ARGB;
BufferedImage thumbnailImage = new BufferedImage(newW,newH,type);
Graphics2D g = thumbnailImage.createGraphics();
g.setRenderingHint(RenderingHints.KEY_INTERPOLATION,RenderingHints.VALUE_INTERPOLATION_BILINEAR);
g.drawImage(img,newW,null);
g.dispose();
/*
* Write
*/
log.emitLog("Writing Output");
try {
ImageIO.write(thumbnailImage,"PNG",thumbnailOutputStream);
} catch (Exception e) {
log.emitLog("Failed to write image to out stream");
throw new StorletException("Failed to write image to out stream " + e.getMessage());
} finally {
try {
thumbnailOutputStream.close();
} catch (IOException e) {
}
}
try {
thumbnailOutputStream.close();
} catch (IOException e) {
}
log.emitLog("Done");
}
}
现在.. 我想在Java代码中使用一些运行在GDAL之类的图像上的外部应用程序,假设代码类似于上面的代码(与上面的代码做的并不完全相同)。 GDLA有一些cli命令。例如,该命令
gdal_translate -of JPEG -co QUALITY=50 input.tif output.jpg
input.tif已经存储到我的对象存储中,并且storlet可以读取它并将其作为输入流提供给我,我也有一些练习如何使用java ProcessBuilder在java内部运行外部进程,但是,想象一下我接收input.tif作为InputStream而不是文件。
接下来,我不想将InputStream写回本地存储,因为存储不足(可能对象很大,更多的2GB),并且性能下降。我的应用程序在那里运行。
java中是否有任何方法可以将InputStream作为文件参数传递给外部进程,而无需将其存储在磁盘上。
我正在Ubuntu Docker上运行代码
解决方法
我认为您不能这样做,File
需要存储在File system
(本地或远程)中才能读取。您可以尝试将ByteArrayInputStream
建立在阅读过程的基础上,但GDAL过程应支持该类型的输入:
https://gdal.org/programs/gdal_translate.html#cmdoption-gdal_translate-arg-src_dataset
根据GDAL文档,似乎不可能:
<src_dataset>
The source dataset name. It can be either file name,URL of data source or subdataset name for multi-dataset files.
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