如何解决在任何子目录中找不到任何匹配版本'8'的cudnn.h
出于某些特定目的,我在Ubuntu 16.04上使用CUDA 11.1,CUDN 8.0.4和TensorRT 7.2从源代码构建 TF 1.14,但出现错误:-
我已验证CUDNN已安装在/usr/include/cudnn.h,并在this stackoverflow answer之后复制了cudnn.h文件粘贴到/ usr / local / cuda /和“ libcudnn8_8.0.4.30- 1 + cuda11.1_amd64.deb”,“ libcudnn8-dev_8.0.4.30-1 + cuda11.1_amd64.deb”文件复制到/ usr / local / cuda。谁能帮我吗?
作为旁注,我认为可能不是造成此问题的原因;机器上安装了两个CUDNN和CUDA版本。
解决方法
Robert,CUDA 11.1,CUDNN 8.0.4与TF 1.14不兼容。首先,我建议您升级到tensorflow 2,但这不是必需的。我发现最好使用Conda安装tensorflow(如果已安装Anaconda)。原因是conda会自动安装正确版本的cuda工具包和cudnn。 Pip不会这样做,您必须手动下载正确的版本并更改路径环境变量以指向放置它们的目录等。因此,首先我将卸载tensorflow,然后使用conda重新安装它。如果您需要更多信息,请访问here.
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