如何解决通过Cloud Run运行AI Platform Notebook
我有一个实例名称为generate_trends.py
的python脚本python-20201013-153823
作为AI平台中的笔记本存储。直接从使用Flask运行的云中运行脚本的最佳方法是什么?
解决方法
Cloud Run可以提供可响应HTTP请求的无状态容器。
如果您创建的Flask服务器具有一个触发脚本的入口点(在delete
文件中调用处理功能),请将其打包在一个容器中并进行部署。
注意这一点:
- 没有GPU可连接到Cloud Run实例
- 不能将dist附加到Cloud Run实例。您有一个在内存中可写的目录
generate_trends.py
,但它不是持久性的,也不在内存中。使用数据库或云存储来保持状态 - 仅4个CPU和最多4 Gb的内存。您不能在实例上添加更多内容
- 该请求必须在60分钟内得到回复
- 您不能在请求处理之外执行处理(例如,批处理)。在请求处理周期之外,CPU被限制。
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