如何解决均衡分散的3D分布的高度Python
我正在处理包含稀疏数据的3D numpy数组,这些稀疏数据由形状大致为高斯的随机位置中的孤立分布组成(表示3D空间中的粒子光强度),但宽度和强度有所变化。我想知道我应该使用哪种方法或过滤器对数据进行“归一化”,即尝试并大致均衡这些分布的强度/幅度,而在很大程度上保留其宽度,以使这些孤立的分布最终以大致相同的特征。
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