ValueError：无法将字符串转换为float：：'30 / 01/20' 不要使用日期列将日期转换为日期时间格式

如何解决ValueError：无法将字符串转换为float：：'30 / 01/20' 不要使用日期列将日期转换为日期时间格式

我一直很欣赏这个错误

我一直在尝试此操作，但显示了https://colab.research.google.com/drive/1jEmsG9WWRpUmuU92URD0PxtzWkpETlY3?usp=sharing

值错误

from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import confusion_matrix
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns; sns.set()

import datetime 




df = pd.read_csv('/content/covid_19_india.csv')
df['split'] = np.random.randn(df.shape[0],1)

msk = np.random.rand(len(df)) <= 0.7

training = df[msk]
test = df[~msk]


xtrain = training.drop('Sno',axis=1)
ytrain = training.loc[:,'Sno']
xtest = test.drop('Sno',axis=1)
ytest = test.loc[:,'Sno']



model = GaussianNB()


model.fit(xtrain,ytrain)


pred = model.predict(xtest)


mat = confusion_matrix(pred,ytest)
names = np.unique(pred)
sns.heatmap(mat,square=True,annot=True,fmt='d',cbar=False,xticklabels=names,yticklabels=names)
plt.xlabel('Truth')
plt.ylabel('Predicted')

---

ValueError跟踪（最近一次通话最近） 在（）中 31 32＃训练模型 ---> 33 model.fit（xtrain，ytrain） 34 35＃预测输出

6帧 /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/core/_asarray.py asarray（a，dtype，order） 83 84“”“ ---> 85返回数组（a，dtype，copy = False，order = order） 86 87

ValueError：无法将字符串转换为float：'30 / 01/20'

任何帮助

解决方法

该错误消息指出“ 30/01/20”字符串不能为 转换为 float 。

因此，您的DataFrame似乎包含带有日期的列。

请注意，当 read_csv 读取源数据时，它将尝试转换 数字列到 int 或 float ，但其他列 （无法通过这种方式转换）保留为字符串和 这些列具有 object 数据类型。

从识别开始，哪一列包含日期。 然后，最早将此列转换为 datetime 在阅读阶段，将 parse_dates 参数传递给 read_csv ， 带有要转换的列名的列表。

那么至少转换为 float 应该没有问题。

,

正如在该问题的注释和其他答案中都提到的那样，您在数据集中有一列日期设置为字符串格式。您在这里有几个选择。

不要使用日期列

为了便于讨论，假设您的日期位于名为df['dates']的列中。如果您不想使用日期列，只需删除它即可。

df.drop('date',axis=1)

将日期转换为日期时间格式

另一种选择是将该列转换为日期时间格式。可以使用apply()和datetime.datetime.strptime来完成。如果您是一位有抱负的数据科学家，则应阅读并为https://docs.python.org/3/library/datetime.html#strftime-strptime-behavior添加书签。我保证，这非常方便。

from datetime import datetime
df['date'] = df['date'].apply(lambda d:datetime.strptime(d,'%m/%d/%y')