如何解决如果物体很小,对yolov4不好吗?
我正在尝试使用yolov4来检测车牌,并且在车牌内,我应该检测数字/字母(每个数字的类别不同)。 我想训练2个yolov4模型-一个用于牌照,一个用于数字。 我对车牌和数字都有注释。 如果我为车牌训练一个模型(带有原始图像)而为数字训练一个模型(带有裁剪的图像-仅车牌),会更好吗? 使用两个模型的原始图像是否足够?
所以我的问题是-yolo是否可以检测(精确地)照片上的小物体(数字),或者如果物体更大(与图像成比例)会更好吗?
谢谢!
解决方法
您可以立即训练两种图像类型并进行测试。
对于第二个问题,您将需要对其进行测试,因为yolo可能会由于其他原因(而不是带注释的对象的比例)而改变性能。
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