如何解决Combinef函数和hts软件包可将底层预测与更高级别的外部预测进行匹配
我有一个人口数据集,其中包含3个分组变量(Age
,Gender
和城市/农村设置)。
我想生成底层预测(针对Age * Gender * UrbanRuralSetting
),并使它们与我们从外部来源(模型的输出)获得的高层预测(Age*Gender
)相匹配。我正在发现hts
包,但是我认为这可以通过combinef()
函数来完成。正确吗?
是否有更好的方法进行软件包提供的功能?我最初考虑使用具有较高水平的Arima模型作为外部预测变量(在本教程之后:https://robjhyndman.com/hyndsight/hts-with-regressors/),但是我已经读到外部预测变量应该是其他解释变量(例如降水或温度来预测产量) ,而不是预测本身。您确认这一点吗? 最好的问候,
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