如何解决为什么我们在skimage中使用cv2.cvtColorimg,cv2.COLOR_BGR2GRAY或rgb2grayimg
我正在尝试使用GLCM提取要素。我看到了一个在线代码,作者在应用GLCM之前正在执行一系列预处理步骤。
- 使用img_gray = rgbgray(image)将图像转换为灰度,然后使用img_rescaled =(img_gray -np.min(img_resize))/(np.max(img_resized)-np.min(img_resize))#min进行归一化-最大归一化 。
- 但是在第二步中,他再次使用img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)转换图像,并使用img_rescaled =(img-np.min(img))/(np.max(img )-np.min(img))
我不明白为什么他再次将图像转换为灰度并在第二步将其标准化。谁能帮助我。
提前谢谢
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