SQL Server：将列取消透视，然后将其值附加到单独的列

如何解决SQL Server：将列取消透视，然后将其值附加到单独的列

提供以下表格格式（而不是其视图），并带有示例示例

import pandas as pd

column_names = [
    'CEO_FEM_CAS','CEO_FEM_FTCONT','CEO_FEM_FTPERM','CEO_FEM_PTCONT','CEO_FEM_PTPERM','CEO_MAL_CAS','CEO_MAL_FTCONT','CEO_MAL_FTPERM','CEO_MAL_PTCONT','CEO_MAL_PTPERM','KMP_FEM_CAS','KMP_FEM_FTCONT','KMP_FEM_FTPERM','KMP_FEM_PTCONT','KMP_FEM_PTPERM','KMP_MAL_CAS','KMP_MAL_FTCONT','KMP_MAL_FTPERM','KMP_MAL_PTCONT','KMP_MAL_PTPERM',]

first_part = []
second_part = []
third_part = []

for column_name in column_names:
    split_column_name = column.split('_')
    first_part.append(split_column_name[0])
    second_part.append(split_column_name[1])
    third_part.append(split_column_name[2])

df = pd.DataFrame(columns=[first_part,second_part,third_part])

我要使其具有两行，其中'revenue_forecast'成为一种类型，并且其值在预算范围内显示，就像这样

 Name  | MonthYear |      Type     | budget | actual | revenue_forecast
google |   Nov-20  | Gross Billing |   50   |   70   | 40

有什么想法可以做到吗？在这种情况下，我们难以摆脱不可思议的逻辑

解决方法

您可以尝试使用VALUES表值构造函数来取消透视，但是请仔细考虑列的数据类型：

SELECT t.Name,t.MonthYear,v.[Type],v.budget,v.actual
FROM YourTable t
CROSS APPLY (VALUES
   (t.[type],t.budget,t.actual),('revenue_forecast',t.revenue_forecast,NULL)
) v ([type],budget,actual)

以下完整查询可用于对此进行测试：

declare @table Table
(
    Name varchar(50),MonthYear varchar(10),Type Varchar(50),budget int,actual int,revenue_forecast int
)
INSERT INTO @table (Name,MonthYear,Type,actual,revenue_forecast)
Values('google','Nov-20','Gross Billing',50,70,40)

select * from @table

SELECT t.Name,v.actual
FROM @table t
CROSS APPLY (VALUES
   (t.[type],actual)