错误：mutate输入模型有问题找不到x对象'.x'我在tidyverse / dplyr中输入了model是map...吗？ [包含代码]游侠模型

如何解决错误：mutate输入模型有问题找不到x对象'.x'我在tidyverse / dplyr中输入了model是map...吗？ [包含代码]游侠模型

我目前正在尝试使用游侠包创建模型。

我正在通过创建交叉验证的折叠来预处理数据，然后将训练和测试数据帧提取到它们自己的列表列中。

这是下面的代码，从创建训练和测试数据集到建模，然后尝试在经过交叉验证的小节上迭代我的模型。 I am following basically following the steps here but with my own data and same data sctructure

Splitting Up the Data 
data_split <-  initial_split(historical_df,prop = .80)

#Creating Training Dataset
training_data <- training(data_split)


#Creating Testing Dataset
testing_data <- testing(data_split)


#Counting Rows in the Training Dataset
nrow(training_data)

#Counting Rows in the Testing Dataset
nrow(testing_data)

#Creating cross validated data frames 
cv_data_split <-  vfold_cv(training_data,v = 5)
cv_data_split

#Extract Training and Testing Data Franes into their Own List Columns
cv_data <- cv_data_split %>% 
  mutate(train = map(splits,~training(.x)),validate = map(splits,~testing(.x)))


#Creating Ranger/Random Forest Model with Cross Validated Data & Following tidy ML Steps Usins Tibbles 
cv_model_rf <- cv_data %>% 
  mutate(model = map(train,ranger(formula = E2E_BUS_DAYS~ ORD_DOW + SG_LOC + RDC_NBR + STR_NBR + MKT_NBR + RGN_NBR + DIST,data = .x,seed = 42,num.trees = 100,mtry = 3,quantreg = TRUE,min.node.size = 30,importance = 'permutation')))
#ERROR
Error: Problem with `mutate()` input `model`.
x object '.x' not found
i Input `model` is `map(...)`

我不确定mutate是什么问题，并且在cv_data变量中创建了.x。 cv_data对象看起来像这样

这是对象cv_data_split

以下是我的数据的概览图