如何解决如何将分类自变量与日期列一起用于时间序列预测
我有一个时间序列数据集,其中包含三列,分别是“日期”,“服务器名称”,“卷”。几乎有100台服务器,每台服务器的容量为6个月。
我想预测下一个月每个服务器的数量。我知道时间序列中有日期和体积列。但是在这里,我具有分类自变量以及date列来预测交易量。
如何在Python中的时间序列中使用该分类列?哪种算法有效?
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