RStudio中的SparkR：sparkR.session：10秒后JVM尚未就绪

如何解决RStudio中的SparkR：sparkR.session：10秒后JVM尚未就绪

这真令人沮丧。我花了几天的时间查看所有在stackoverflow和Web上发现的问题，并逐步执行所有说明，但我无法弄清楚。我放弃了... 这是我的错误输出：

Spark package found in SPARK_HOME: C:/spark/spark_3_0_1_bin_hadoop3_2 Launching java with spark-submit command
C:/spark/spark_3_0_1_bin_hadoop3_2/bin/spark-submit2.cmd  
--driver-memory "2g" sparkr-shell C:\Users\user\AppData\Local\Temp\RtmpgT8rjY\backend_port11e45fad26cf 
Error in sparkR.sparkContext(master,appName,sparkHome,sparkConfigMap: JVM is not ready after 10 seconds

（...为什么启动“ spark-submit2.cmd”而不是“ spark-submit”？）

运行此代码后：

> Sys.setenv(SPARK_HOME = "C:/spark/spark_3_0_1_bin_hadoop3_2"
> library(SparkR,lib.loc = c(file.path(Sys.getenv("SPARK_HOME"),"R","lib")))
> sparkR.session(master = "local[*]",sparkConfig = list(spark.driver.memory = "2g"))

到目前为止我所做的：

检查了最新的JRE版本（JRE_8u271），文件夹的权限和环境路径：一切正常
rtools40-x86_64安装并设置路径，然后在RStudio中找到：C：\ rtools40 \ usr \ bin \ make.exe“
下载了最后一个预先构建的版本spark-3.0.1-bin-hadoop3.2.tgz，并在拥有所有者许可的情况下将其解压缩到c：\ spark（文件夹名称中没有空格！）），为了安全起见，我已尽可能用下划线_替换了文件夹名称中的所有标点符号请参阅上面的脚本。然后设置环境路径
检查是否已为C：\ spark \ spark_3_0_1_bin_hadoop3_2设置了所有用户的所有权限：确定
手动解压缩sparkr.zip（包含在C：\ spark \ spark_3_0_1_bin_hadoop3_2 \ R \ lib中）到我的R库C：\ Program Files \ R \ R-4.0.3 \ library
下载了winutils for hadoop v 3.0.0，并在C：\ winutils \ bin中解压并设置了路径

通过Windows Prompt成功启动sparkR。我还启动了火花提交，一切正常。

我的环境路径：

JAVA_HOME：C：\ Java
R_HOME：C：\ Program Files \ R \ R-4.0.3 \ bin \ x64
RTools：C：\ rtools40
SPARK_HOME：C：\ spark \ spark_3_0_1_bin_hadoop3_2
HADOOP_HOME：C：\ winutils
路径：C：\ Program Files \ R \ R-4.0.3 \ bin \ x64; C：\ rtools40; C：\ rtools40 \ mingw64 \ bin; C：\ Java; [...]

我也使用 Sparklyr ，并且效果很好，可以在RStudio中正常连接！但不是 SparkR ...

如何在RStudio中初始化SparkR并使用其功能？

RStudio Version 1.3.1093
> sessionInfo()
R version 4.0.3 (2020-10-10)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows 10 x64 (build 19041)
Matrix products: default
locale:
[1] LC_COLLATE=Italian_Italy.1252  LC_CTYPE=Italian_Italy.1252   
[3] LC_MONETARY=Italian_Italy.1252 LC_NUMERIC=C                  
[5] LC_TIME=Italian_Italy.1252    
attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     
other attached packages:
[1] SparkR_3.0.1
loaded via a namespace (and not attached):
[1] compiler_4.0.3 tools_4.0.3

谢谢加布里埃尔

解决方法

最后我知道了！

我无法解释为什么，但是我只在Sys.setnev中添加了一个'SPARKR_SUBMIT_ARGS'来读取csv，正如我在Spark 1的一些旧主题中所发现的那样，here并初始化了sparkR会话。

这是我的新代码行：

SPARK_HOME = "C:/spark/spark_3_0_1_bin_hadoop3_2"
Sys.setenv('SPARKR_SUBMIT_ARGS'='"--packages" "com.databricks:spark-csv_2.10:1.4.0" "sparkr-shell"')
library(SparkR,lib.loc = c(file.path(Sys.getenv("SPARK_HOME"),"R","lib"))) 
sparkR.session(master = "local",sparkHome = SPARK_HOME)

此外，当我在使用read.df函数读取csv时遇到问题时，我更改了不带\ BIN文件夹的hadoop路径，如下所示，现在一切正常：

HADOOP_HOME ：C：\ winutils

希望对遇到我同样问题的所有人有用。

RStudio中的SparkR：sparkR.session：10秒后JVM尚未就绪

如何解决RStudio中的SparkR：sparkR.session：10秒后JVM尚未就绪

解决方法

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