如何在pythonmicropython中将电容性土壤湿度传感器v1.2的adc输出转换为实际湿度百分比？

如何解决如何在pythonmicropython中将电容性土壤湿度传感器v1.2的adc输出转换为实际湿度百分比？

下面是基本测试代码的示例，您可以从中读取传感器的模拟值。 但是，较高的值是最干燥的地方。严格地，水接近0的值。这与我对水分/湿度如何工作的基本知识相反-土壤/空气中的水分更多-水分/湿度更多。 将其转换为可用的土壤水分百分比的最有效方法是什么？

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解决方法

我假设您使用“ Capacitive Soil Moisture Sesnort 1.2”

这是该传感器的工作方式：原始值越高，水分越低。这样：先测量水中的原始值，然后再测量空气中的原始值

现在湿了就有价值，干了就有价值。

然后只是数学。定义以下功能：

def remap(value,leftMin,leftMax,rightMin,rightMax):
    # Figure out how 'wide' each range is
    leftSpan = leftMax - leftMin
    rightSpan = rightMax - rightMin
    # Convert the left range into a 0-1 range (float)
    valueScaled = float(value - leftMin) / float(leftSpan)
    # Convert the 0-1 range into a value in the right range.
    # return int(rightMin + (valueScaled * rightSpan))
    return rightMin + (valueScaled * rightSpan)

在代码中的某些位置调用此函数：

moist_percent = remap(
    moistureADC.read(),1000,2200,# these values comes from experiment above when wet and dry
    100,1
)

您在变量中具有百分比值

moist_percent

最终应用将是这样的：

from machine import Pin,ADC
from time import sleep
    
soil_moisture = ADC(Pin(34))
adc.width(ADC.WIDTH_12BIT)   # set 12 bit return values (returned range 0-4095)

def remap(value,rightMax):
    leftSpan = leftMax - leftMin
    rightSpan = rightMax - rightMin
    valueScaled = float(value - leftMin) / float(leftSpan)
    return rightMin + (valueScaled * rightSpan)
    
while True:
    soil_moisture_value = remap(
        soil_moisture.read(),# these values comes from experiment above when wet and dry
        100,1          # or you can map to whatever values you wish
    )
    print(soil_moisture_value)
    sleep(2)