如何解决lm摘要未显示第一级分类变量
我知道这个话题已经问了很多，但是我仍然没有找到解决问题的方法。
我的电话是：
lm(formula = Dep ~ Age + Gender + PBI + HBI + Edu + Field + IndHealth + IndRecycle +
IndIngredients + IndAnimals + IndPrice + IndMulti + IndPackaging + IndQuality,data = DE)
年龄，性别，PBI，HBI，Edu和Field是人口统计资料，属于类别（因素）。
当我对模型进行总结时，我得到了：
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-1.3094 -0.4066 0.0266 0.3564 1.4999
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 0.227901 0.162236 1.405 0.16089
Age2 -0.025820 0.071981 -0.359 0.72001
Age3 -0.036917 0.100510 -0.367 0.71359
Gender1 -0.018974 0.077758 -0.244 0.80734
PBI2 -0.126910 0.134769 -0.942 0.34694
HBI2 -0.031086 0.059547 -0.522 0.60193
HBI3 -0.050042 0.091507 -0.547 0.58478
Edu2 0.001300 0.093856 0.014 0.98896
Edu3 0.028830 0.104011 0.277 0.78179
Edu4 -0.059664 0.168055 -0.355 0.72276
Field2 0.007421 0.082227 0.090 0.92814
Field3 0.032234 0.067893 0.475 0.63522
Field4 0.043158 0.110089 0.392 0.69525
IndHealth 0.193795 0.024891 7.786 6.27e-14 ***
IndRecycle 0.242289 0.027092 8.943 < 2e-16 ***
IndIngredients 0.189732 0.026634 7.124 5.09e-12 ***
IndAnimals 0.162393 0.023735 6.842 3.03e-11 ***
IndPrice 0.096247 0.031005 3.104 0.00205 **
IndMulti 0.086606 0.027061 3.200 0.00148 **
IndPackaging 0.013686 0.023469 0.583 0.56011
IndQuality -0.017908 0.024620 -0.727 0.46743
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 0.5323 on 391 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.7668,Adjusted R-squared: 0.7549
F-statistic: 64.29 on 20 and 391 DF,p-value: < 2.2e-16
我知道该模型以年龄1，性别0，PBI 1，HBI 1等为基础。但是我希望有一个模型，在其中可以看到分类变量的所有水平的系数。
有什么想法吗？
我尝试使用-1，但是它仅对第一个类别变量起作用。
任何帮助将不胜感激！预先感谢！
Anke
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