Tensorboard实例被列为正在运行，而实际进程已终止

如何解决Tensorboard实例被列为正在运行，而实际进程已终止

在Jupyter笔记本中： notebook.list()显示：

已知的TensorBoard实例：

• 端口6006：logdir / home / ai-mining / AI_Mining / logs / train（开始于21:49:59之前； pid 32470）
• 端口6006：logdir / home / ai-mining / AI_Mining / logs /（始于1:20:19之前； pid 34361）

，如果可以，!kill 32470 !kill 34361

/ bin / sh：1：杀死：没有这样的过程

/ bin / sh：1：杀死：没有这样的过程

实际上我是否在终端中列出了张量板的处理过程：ps -ax |grep tensorboard

3788点/ 9 S + 0:00 grep --color = auto张量板

没有这样的过程可以杀死。 我应该提到log_dir中存储数据的日志为空。 同样，在这种情况下，唯一的选择是重新加载%reload_ext tensorboard而不加载。由于实际过程已失效，因此无法正常工作。

如何清除notebook.list()列出的日志或以任何方式解决我的问题？我现在无法连接到张量板。预先感谢。

解决方法

这终于解决了我的问题。如果有更好的方法来解决这个问题，我将很感兴趣。 张量板会跟踪目录/tmp/.tensorboard-info中的进程ID（甚至是已失效的ID）。如果此文件夹不在/ tmp文件夹中，则可以使用

列出临时位置

import tempfile
import os
import shutil 
path = os.path.join(tempfile.gettempdir(),".tensorboard-info") 
shutil.rmtree(path) ##this removes the folder recursively
!fuser 6006/tcp -k #clear the port 

我删除了.tensorboard-info文件夹，清除了logs-dir文件夹，然后重新启动了Tensorboard。

为避免反复进行清除，可以将日志文件保存在logs-dir文件夹中的单独文件夹中，并仅使Tensorboard的一个实例运行，并在需要时重新加载它。使用以下方法创建新文件夹：

import datetime
TensorBoard(histogram_freq=1,log_dir='/home/my_project_directory/logs/'+ datetime.now().strftime("%Y%m%d-%H%M%S"))

每次运行都会在Tensorboard中单独列出，并且可以进行可视化处理。