归一化值，几乎达到最小值

如何解决归一化值，几乎达到最小值

我将许多概率乘以一。

附言概率不会永远为零（它会是 0.01），也不会永远不会是一百（它会是 0.99）。

for probabilities in get_random_list_of_probabilities():
    a = 1
    b = 1
    for probability in probabilities:
        a *= probability
        b *= (1 - probability)

    if a < b:
        a_is_greater += 1
    if b > a:
        b_is_greater += 1

经过一些迭代后，a 可以约为 5.087e-258。

根据 sys.float_info，我的 Python 可以处理的最小值约为 2.225e-308。

我害怕在其他机器上运行我的代码。

如何规范我的值？

非常感谢！

解决方法

听起来您只想将两个数字剪辑到 (0.01,0.99) 之内（这显然可以在任何地方表示）：

def normalize(p: float) -> float:
    """Normalize a probability to within 0.01 and 0.99."""
    return max(0.01,min(0.99,p))

for probabilities in get_random_list_of_probabilities():
    a = 1
    b = 1
    for probability in probabilities:
        a = normalize(a * probability)
        b = normalize(b * (1 - probability))

    if a < b:
        a_is_greater += 1
    if b > a:
        b_is_greater += 1