如何解决PromQL：rate() 函数是什么意思？
我有一个关于 PromQL 及其查询函数 rate() 以及如何正确使用它的问题。在我的应用程序中，我有一个线程正在运行，我使用 Micrometer 的计时器来监视线程的运行时间。使用 Timer 会为您提供一个后缀为 _count 的计数器和另一个后缀为 _sum 所花费的秒数总和的计数器。例如。 my_metric_sum 和 my_metric_count。
我的原始数据如下所示（抓取间隔 30 秒，距离向量 5m）：
现在根据文档，https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/#rate 计算范围向量中时间序列的每秒平均增长率（此处为 5m）。
现在我的问题是：我为什么要那样？我的执行运行时的相对变化对我来说似乎毫无用处。事实上，仅使用 sum/count 看起来更有用，因为它为我提供了每个时刻的平均绝对持续时间。同时，这让我感到困惑，在我找到的文档中
要从名为 http_request_duration_seconds 的直方图或摘要计算过去 5 分钟内的平均请求持续时间，请使用以下表达式：
率（http_request_duration_seconds_sum[5m]）/率（http_request_duration_seconds_count[5m]）
来源：https://prometheus.io/docs/practices/histograms/
但据我了解文档，这个表达式似乎会计算请求持续时间的每秒平均增加率，即不是请求平均需要多长时间，而是请求持续时间改变了多少过去 5 分钟的平均值。
解决方法
虽然我不熟悉 Micrometer Timer，但您描述的指标属于摘要类型。它计算 _count 中的“事件”，并对 _sum 中的事件大小求和，例如持续时间、经过时间等。
如果您现在执行 rate(metric_count[5m])，您将获得每秒 500 万次事件的平均速率。如果你想知道 5m 窗口内这些事件的平均持续时间，你可以
rate(metric_sum[5m]) / rate(metric_count[5m])。如果您尝试除以 metric_sum/metric_count，您将获得所有时间（自计数器重置以来）的平均值，而不是某个时间点的 5m 平均值。
在某种程度上，为此使用 rate() 看起来有点有趣。使用 increase() 对我来说似乎更直观，但在数学上它与 rate() 完全相同，只是一个 increase()/range，因此这些范围在 rate(metric_sum[5m]) / rate(metric_count[5m]) 中相互抵消。
首先 - 使用与您的用例匹配的工具。
第二 - 无论您选择什么，验证数据。与其在停电期间或与愤怒的客户/用户发生冲突时，不如现在就做。
第三 - <head>
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<title>Document</title>
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和 _count 是直方图和摘要的特征。采样频率在这里并不重要，只要它小于 _bucket 函数的 [5m] 分组即可。
该比率只是为您提供“在这五分钟 (rate()) 内发生了多少次事件”的数据点。
一般说明 - Prometheus 中的 [5m] 概念引起了很多混淆。它在太多人之间争论不休。他们可能应该叫它别的东西。
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