在包含数百万行和多个过滤器的表上创建哪些索引

如何解决在包含数百万行和多个过滤器的表上创建哪些索引

我有一个包含数百万行的表。用户可以在多列上选择任何过滤器组合。例如：

1. 年份
2. 月
3. 产品
4. HS编码
5. 章节
6. 国家
7. 端口
8. 单位
9. 进口商/出口商名称 10.输入

我打算强制选择年份过滤器。因此，始终使用 Year 过滤器上的索引来提高查询性能。

既然使用了这些过滤器的任意组合（单个、多个、全部）- 我应该在表上有什么样的索引？该表将非常庞大，保持这些查询的读取性能很重要

解决方法

1. 了解通常使用哪些查询。
2. 根据典型查询创建十几个左右的 2 列索引。

制作复合索引时：

• 首先使用 = 测试列。
• 当使用范围（IN、LIKE、BETWEEN 等）对列进行测试时，索引中的后续列可能未被使用。
• LIKE 'no-wild-cards' 和 IN ('one option') are the same as =`。
• `LIKE 'blah%' 是一个“范围”测试。
• LIKE '%blah 不能使用索引。
• 为所有“文本”搜索增加一列；将所有“文本”列扔进去。 （可选择删除标点符号。）然后使用 FULLTEXT 和 MATCH。
• Year 和 Month 可能有问题；让我们看一些具体的例子。

另见EAV

,

我建议您使用 Apache Solr 之类的搜索引擎来完成您描述的任务。

使用传统 MySQL 索引的问题在于它们的列数是固定的，列是有序的，搜索必须使用第一个列。

与在电话簿中查找姓名相比。您可以按姓氏查找某人，因为姓氏是索引中的第一列。但是如果你只需要按名字搜索某人，它不是索引的第一列，书的排序顺序也无济于事。

因此，要按搜索条件中的任何列优化搜索，您需要 N 列的 N-factorial 索引。

而使用像 Apache Solr 这样的搜索引擎不使用相同类型的索引。您可以使用任何属性子集搜索 Solr 索引。