将两个不同大小的数据帧合并为一个

如何解决将两个不同大小的数据帧合并为一个

我希望将两个大小不同的数据帧附加在一起。我试过追加、合并、连接 - 我知道我很接近但遗漏了一些很容易的东西。我自己是 Python 学习的新手。

import pandas as pd

data1 = [['lj',22.72,37,9.8],['nc',13.24,30.9,4.4],['bm',13.77,26.3,9.3],['jl',12,25.9,7.2]]
df = pd.DataFrame(data1,columns= ['Name','Proj','Ceil','Floor'])
print(df)

data2 = [['0',50,55,25,20],['1',49,54,24,19],['2',33,2,27,18],['3',14,60,17,35],['4',45,40,48,10],['5',10,15,35,30],['6',57,75,27],['7',22,18,11],['8',3,6,26,36],['9',32,5,3]]
df2 = pd.DataFrame(data2,columns=['sim_id','lj','nc','bn','jl'])
print(df2)

	姓名	项目	细胞	楼层
0	lj	22.72	37	9.8
1	nc	13.24	30.9	4.4
2	bm	13.77	26.3	9.3
3	jl	12	25.9	7.2

	sim_id	lj	nc	十亿	jl
0	0	50	55	25	20
1	1	49	54	24	19
2	2	33	2	27	18
3	3	14	60	17	35
4	4	45	40	48	10
5	5	10	15	35	30
6	6	57	75	27	27
7	7	22	17	18	11
8	8	3	6	26	36
9	9	12	32	5	3

期望输出

	姓名	项目	细胞	楼层	sim_id	项目
0	lj	22.72	37	9.8	0	50
0	lj	22.72	37	9.8	1	49
0	lj	22.72	37	9.8	2	33
0	lj	22.72	37	9.8	3	14
0	lj	22.72	37	9.8	4	45
0	lj	22.72	37	9.8	5	10
0	lj	22.72	37	9.8	6	57
0	lj	22.72	37	9.8	7	22
0	lj	22.72	37	9.8	8	3
0	lj	22.72	37	9.8	9	12
1	nc	13.24	30.9	4.4	0	55
1	nc	13.24	30.9	4.4	1	54
1	nc	13.24	30.9	4.4	2	2
1	nc	13.24	30.9	4.4	3	60
1	nc	13.24	30.9	4.4	4	40
1	nc	13.24	30.9	4.4	5	15
1	nc	13.24	30.9	4.4	6	75
1	nc	13.24	30.9	4.4	7	17
1	nc	13.24	30.9	4.4	8	6
1	nc	13.24	30.9	4.4	9	32
2	bm	13.77	26.3	9.3	0	25
2	bm	13.77	26.3	9.3	1	24
2	bm	13.77	26.3	9.3	2	27
2	bm	13.77	26.3	9.3	3	17
2	bm	13.77	26.3	9.3	4	48
2	bm	13.77	26.3	9.3	5	35
2	bm	13.77	26.3	9.3	6	27
2	bm	13.77	26.3	9.3	7	18
2	bm	13.77	26.3	9.3	8	26
2	bm	13.77	26.3	9.3	9	5
3	jl	12	25.9	7.2	0	20
3	jl	12	25.9	7.2	1	19
3	jl	12	25.9	7.2	2	18
3	jl	12	25.9	7.2	3	35
3	jl	12	25.9	7.2	4	10
3	jl	12	25.9	7.2	5	30
3	jl	12	25.9	7.2	6	27
3	jl	12	25.9	7.2	7	11
3	jl	12	25.9	7.2	8	36
3	jl	12	25.9	7.2	9	3

解决方法

您可以使用 merge。但是您需要一个公共列来连接两个数据框。由于您没有任何公共列，一种方法是创建一个仅用于 join 的临时列，然后将其删除。类似于下面的内容。

import pandas as pd

data1 = [['lj',22.72,37,9.8],['nc',13.24,30.9,4.4],['bm',13.77,26.3,9.3],['jl',12,25.9,7.2]]
df = pd.DataFrame(data1,columns= ['Name','Proj','Ceil','Floor'])
print(df)

data2 = [['0',50,55,25,20],['1',49,54,24,19],['2',33,2,27,18],['3',14,60,17,35],['4',45,40,48,10],['5',10,15,35,30],['6',57,75,27],['7',22,18,11],['8',3,6,26,36],['9',32,5,3]]
df2 = pd.DataFrame(data2,columns=['sim_id','lj','nc','bn','jl'])
print(df2)
#add the below lines
df['temp']=1
df2['temp']=1
df3 = pd.merge(df,df2,on=['temp'])
df3 = df3.drop('temp',axis=1)
print(df3)