Python multiprocessing.Process：如何将导入的目标函数的标准输出重定向到文件？

如何解决Python multiprocessing.Process：如何将导入的目标函数的标准输出重定向到文件？

我有一组 Python 脚本 (script.py)。所有脚本都有一个 run() 函数，它应该在一个新的进程中执行。 执行由导入所有脚本的 Web 服务器 (server.py) 触发。我只能访问服务器代码。

有没有办法将脚本的标准输出重定向到一个单独的文件？

以简化形式，设置如下所示：

=== script1.py ===
def run(**kwargs):
   <do stuff>
   print(<stuff>)

=== server.py ===
import multiprocessing
import script1

p = multiprocessing.Process(target=script1.run) # <--- This output should be written to file,e.g. script1.txt
p.start()

更新：（丑陋的）解决方法

正如 Log output of multiprocessing.Process 中所建议的那样，它有助于在目标函数中用所需的文件句柄替换 sys.stdout。 由于我的目标函数位于不允许更改的不同模块中，因此我在导入步骤中操作了代码文本。

=== script1.py ===
def run(**kwargs):
   <do stuff>
   print(<stuff>)

=== server.py ===
import multiprocessing
import importlib

def replace_stdout(code):
    """ Function to add sys.stdout = open(<file>) in run()"""
    replaced_code = []
    code_lines = code.split('\n')
    for i,line in enumerate(code_lines):
        replaced_code.append(line)
        if line.startswith("def run(") : 
            # Check indentation if tab or spaces
            indent = "\t" if code_lines[i+1][0] == '\t' else " "*( len(line.strip())-len(line))
            # Add line to code
            replaced_code.append(f'{indent}import sys') 
            replaced_code.append(f'{indent}sys.stdout=open("script1.txt","a")')
    return "\n".join(replaced_code)

# Read script code from file,manipulate target function code and create module object
code = replace_stdout( open("script1.py","r").read() )
spec = importlib.util.spec_from_loader('script1',loader=None)
module_script1 = importlib.util.module_from_spec(spec)
exec(code,module_script1 .__dict__)

p = multiprocessing.Process(target=module_script1 .run) # <--- This output should be written to file,e.g. script1.txt
p.start()