如何解决如何可视化 tensorflow 2 的 tensorboard
我是新手,在使用 tensorboard 时遇到了一些麻烦。 我在 Anaconda 提示下盯着 Spyder
conda activate D:\Software\Anaconda\envs\tf
spyder
这是我在trial.py文件中的简单代码
import tensorflow as tf
a = 2
b = 3
x = tf.add(a,b)
writer = tf.summary.create_file_writer('./graphs')
print(writer)
然后我在 spyder 中运行了这段代码。我打开了另一个 Anaconda 提示并添加了这一行
conda activate D:\Software\Anaconda\envs\tf
tensorboard --logdir=D:\Dung\Maytinh\Python\graphs --port 6006
我打开 Chrome 并输入:http://localhost:6006/。结果如下:
我尝试了很多次,但我不明白错误在哪里。互联网上的一些指南属于tensorflow 1,无法处理。请帮帮我!
解决方法
这是基于 documentation
import tensorflow as tf
a = 2
b = 3
@tf.function
def func(x,y):
return tf.add(a,b)
writer = tf.summary.create_file_writer('./graphs')
tf.summary.trace_on(graph=True,profiler=True)
z = func(a,b)
with writer.as_default():
tf.summary.trace_export(
name="trace",step=0,profiler_outdir='./graphs')
tensorboard --logdir ./graphs
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