如何解决计算机中最有限和最昂贵的资源是什么？
当今计算机中最昂贵和最有限的资源是什么？
是CPU吗？也许是内存或我听说的带宽（或完全不同的东西）？
这是否意味着计算机应该尽一切努力更有效地使用该资源， 包括对其他资源施加更多负载？
比如通过压缩文件，我们是否给 CPU 增加了更多的负载，所以文件可以通过 网络速度更快？
我想我知道答案，但我想听听其他人的回答，请提供解释。
解决方法
您遗漏了更昂贵的资源——设计和编程。
我在这里回答了很多问题。我很少说“加强硬件”。我通常说“重新设计或重写”。
大多数硬件改进都以百分比来衡量。 Cleaver 的重新设计是以倍数来衡量的。
复杂的算法可以用大表查找代替。 --“速度”与“空间”。
“您的搜索返回了 8,123,456 个结果，这是前 10 个”——您过去常常从搜索引擎中看到类似的内容。现在它说“大约 8,000,000 个结果”，或者甚至什么都不说。 --“改变用户期望”或“摆脱瓶颈！”。
有一次我在研究为什么一个程序这么慢。我发现 2 行代码占了 CPU 消耗的 50%。我将那 2 行重写为大约 20 行，速度几乎翻了一番。这是一个如何集中精力有效使用程序员的示例。
在 SSD 之前，大型数据库严重受磁盘速度的支配。 SSD 将其缩小了 10 倍，但磁盘访问仍然是一个大问题。
计算领域的许多指标都遵循摩尔定律。但是有一个撞到了砖墙——CPU 速度。在过去的 20 年中，这一数字仅翻了一番。为了弥补它，有多个 CPU/内核/线程。但这需要更复杂的代码。大多数产品都没有——而且只使用一个“cpu”。
“延迟”与“吞吐量”——这两者大多是正交的。前者测量经过的时间，受光速等限制。后者测量数据量——光纤比电话线“粗”得多。
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