如何解决尝试使用 Stata 计算多级结构方程模型中的间接影响有人可以确认我有这个代码吗？
我正在尝试使用 Stata 手册中的示例 42g 作为指导，在 stata 中构建多级结构方程模型。我的代码可以正常工作，但我在计算间接影响时会有些偏离，只能使用专业人士的健全性检查。
我正在测试一个有调节的中介模型，其中
Path A = fear <- i.theme + i.condition + i.theme#i.condition + easyseec
Path B = ppt_ave <- fear
Path C' = ppt_ave <- i.theme + i.condition + i.theme#i.condition + easyseec
该模型使用嵌套数据——easyseec 嵌套在主题下，所以我在变量 responseid 下添加了随机截距和随机斜率。
.gsem 输出大致跟踪了在 R 中使用 lmer 构建的相同模型的输出，所以我对此感觉很好。但我真的可以在下面的 .nlcom 上使用眼球。这应该计算特定主题/条件对比的间接影响，对吗？
. gsem (ppt_ave <- fear i.theme i.condition i.theme#i.condition easyseec M1[responseid]) (fear <- i.theme i.condition i.theme#i.condition easyseec M2[responseid])
. nlcom _b[ppt_ave:fear]*(_b[fear:2.theme]+_b[fear:2.condition]+_b[fear:2.theme#2.condition]+_b[fear:easysee])
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