使用 keras 加载 mnist 时尚数据集

如何解决使用 keras 加载 mnist 时尚数据集

我复制粘贴了tensorflow的官方基本分类：分类图片的服装代码https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/classification

    import tensorflow as tf
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    fashion_mnist = tf.keras.datasets.fashion_mnist
    (train_images,train_labels),(test_images,test_labels) = fashion_mnist.load_data()

并运行它。运行时它打印了一堆乱码并且不会停止（几乎就像你不小心将打印放入 while 循环一样）：

    Downloading data from https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/train-images-idx3-ubyte.gz
    
        8192/26421880 [..............................] - ETA: 6s
       98304/26421880 [..............................] - ETA: 14s
      106496/26421880 [..............................] - ETA: 27s
      417792/26421880 [..............................] - ETA: 10s
      425984/26421880 [..............................] - ETA: 13s

所以我终止了它。以上只是打印内容的一小部分。我再次运行它，但立即出现错误。

    line 7,in <module>
        (train_images,test_labels) = fashion_mnist.load_data()
      File "C:\Users\david\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\datasets\fashion_mnist.py",line 82,in load_data
        imgpath.read(),np.uint8,offset=16).reshape(len(y_train),28,28)
      File "C:\Users\david\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\gzip.py",line 292,in read
        return self._buffer.read(size)
      File "C:\Users\david\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\gzip.py",line 498,in read
        raise EOFError("Compressed file ended before the end-of-stream marker was reached")

我检查了一个类似的问题，删除了导致此错误的数据集并再次运行。我等待它打印出来的乱码并等待它完成运行，只是因为它在大约 30 分钟后过早终止并出现此错误：

    Traceback (most recent call last):
      File "C:\Users\david\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\utils\data_utils.py",line 275,in get_file
        urlretrieve(origin,fpath,dl_progress)
      File "C:\Users\david\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\urllib\request.py",line 286,in urlretrieve
        raise ContentTooShortError(
    urllib.error.ContentTooShortError: <urlopen error retrieval incomplete: got only 9191424 out of 26421880 bytes>

During handling of the above exception,another exception occurred:
 
    Traceback (most recent call last):
      File "C:\Users\david\Documents\DAVID\Documents\Education\Computer Science\Extra stuff\Machine learning\Neural networks\ep.2.py",line 7,line 75,in load_data
        paths.append(get_file(fname,origin=base + fname,cache_subdir=dirname))
      File "C:\Users\david\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\utils\data_utils.py",line 279,in get_file
        raise Exception(error_msg.format(origin,e.errno,e.reason))
    Exception: URL fetch failure on https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/train-images-idx3-ubyte.gz: None -- retrieval incomplete: got only 9191424 out of 26421880 bytes

我多次尝试删除该数据集，每次运行代码时，同样的事情一次又一次地发生。

我找不到任何关于发生这种情况时该怎么做的论坛或堆栈溢出，任何帮助将不胜感激。

TL;DR 当复制和粘贴 tensorflow 的教程代码导致错误时，我该怎么做才能加载 MNIST 数据集？

解决方法

查看 %USERPROFILE%\.keras\datasets 文件夹并删除 mnist 相关文件和文件夹

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对此有更多了解的人可能对此有实际的答案或原因，但对我而言，在与 Ismail 长时间讨论后，我们得出的结论是我的电脑或 python 设置有问题，或者其他什么问题，对我来说，解决方案只是使用 google 的 colab 或任何其他 python shell，但 IDLE。