MySQL查询和大表的LEFT JOIN

如何解决MySQL查询和大表的LEFT JOIN

我正在尝试优化需要 80 分钟执行时间的查询（如下）。 ：/ 我有非常大的表 prodaja 有 21m 行，actual_stock 有 960k 行。

SELECT
    p.NazivMat,sum(p.Kolicina) AS ProdajaKol,sum(p.Iznos) AS ProdajaIznos,s.Kolicina AS TrenutnaZaliha,s.Iznos AS TrenZalIznos 
FROM
    prodaja p
LEFT JOIN actual_stock s ON s.BrojSklad = p.BrojSklad 
    AND s.SifraMat = p.SifraMat 
WHERE
    p.Dobavljac = 1664 
    AND p.DatumOtprem BETWEEN '2020-12-10' 
    AND '2020-12-11'

我在字段 BrojSklad 和 SifraMat 上设置了索引，但它根本没有变化，因为我有日期和范围变化，如果选择 10 天范围，查询可以永远（运行）（使用此查询）。

是否有其他方法可以通过不同的查询或其中的两个查询获得相同的结果，例如“预取”并存储在临时表中并运行另一个？

20m 行的表是痛苦的。 ：/

更新：12 月 30 日

感谢以下所有回复。为简单起见，我缩短了查询，长版本如下。我确实添加了 GROUP BY 并在其末尾进行了排序。

EXPLAIN SELECT
    cm_prodaja.NazivGrupe,cm_prodaja.Grupa,cm_prodaja.DatumOtprem,cm_prodaja.SifraMat,cm_prodaja.BarCode,cm_prodaja.SifArtOdDob,cm_prodaja.NazivMat,sum(cm_prodaja.Kolicina) AS Kolicina,sum(cm_prodaja.Iznos) AS Iznos,IFNULL (zaliha_artikala_radnje.Kolicina,0) AS TrenutnaZaliha,IFNULL (zaliha_artikala_radnje.Iznos,0) AS TrenZalIznos
FROM
    cm_prodaja
    LEFT JOIN zaliha_artikala_radnje ON zaliha_artikala_radnje.BrojSklad = cm_prodaja.BrojSklad 
    AND zaliha_artikala_radnje.SifraMat = cm_prodaja.SifraMat 
WHERE
    cm_prodaja.Dobavljac = 1664 
    AND cm_prodaja.DatumOtprem BETWEEN '2020-08-10' 
    AND '2020-08-11'
    
    GROUP BY cm_prodaja.BrojSklad,cm_prodaja.NazivRadnje,cm_prodaja.Kolicina,cm_prodaja.Iznos,cm_prodaja.Dobavljac,cm_prodaja.NazivDobavljaca,cm_prodaja.Proizvodjac,cm_prodaja.NazivProizvodjaca,cm_prodaja.NazivGrupe   

我通过在 zaliha_artikala_radnje.BrojSklad 和 zaliha_artikala_radnje.SifraMat 上添加缺失的 Index 使其速度更快。

我做的另一件事是启用分区，并且我已经设置了按年（月）在 4 个部分/年中“拆分”表，这很有帮助。

我添加了带有 EXPLAIN 结果的图片。

解决方法

添加这些复合索引，按给定的顺序排列：

p:  (Dobavljac,DatumOtprem)
s:  (SifraMat,BrojSklad,Iznos,Kolicina)

如果您需要进一步的帮助，请提供 SHOW CREATE TABLE 并修复语法错误：... LEFT The JOIN ...

DatumOtprem 的数据类型是什么？我担心 BETWEEN 的端点。

另一个问题...查询有SUM()，但没有GROUP BY；意图是什么？

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感谢您的建议。我最终使用 PHP 方式来连接此处描述的数据：https://www.koolreport.com/docs/processes/join/

我的原始查询需要 3-40 分钟才能给出筛选器中所选 1-7 天的结果。 现在需要 2-5 秒，最终结果有 1k - 8k 行。

我确实尝试了不同的方法，任何在查询中加入 JOIN 的方法都会大大降低性能。如前所述，KoolReport JOIN 函数解决了我的问题。我创建了两个查询，它们都在获取由 SifraMat 排序的数据集并匹配相同的字段 Dobavljac。